TL;DR
Location: Spain
Languages: Spanish, English
Job type: Full-time, Full-remote (Spain), Flexible working hours
Sector: Education
Stack: AWS, Python, Sagemaker, Jupyter
Salary: Up to 70K€ + 15K€ variable
¿Por qué Northius?
En
Northius tenemos una misión:
Ofrecer una plataforma de educación centrada en la empleabilidad de las personas. Somos una empresa en la que la sostenibilidad y el
compromiso social son los pilares fundamentales. Contamos con más de 35.000 alumnos cada año y 12.000 convenios con empresa.
Desde 2023 estamos
creando un equipo de Producto, Ingeniería y Datos interno que convierta a Northius en una
EdTech con un producto digital propio.
Contexto de negocio
Northius cuenta con +10 escuelas de formación, cada una de ellas centrada en un sector laboral específico: CEAC, Deusto Formación, Deusto Salud, Campus Training, Unisport, CEMP, Mint, CEAC FP, Tokio School, 35mm, Nubika, Flou, Wiikon y Vibe.
En 2019 entra en juego un fondo de inversión que consolida la expansión del grupo y permite alcanzar una facturación de 100M en 2022, contando con más de 40 delegaciones físicas en España y Portugal y vendiendo nuestras formaciones en Europa y Latinoamérica.
Challenge: Convertir Northius en una compañía EdTech
A nivel de Producto Digital podríamos decir que tenemos todo por hacer. Hasta ahora, hemos invertido en los portales de las escuelas (Wordpress), la plataforma de ventas (Salesforce), en las plataformas de formación (Moodle y DNN) y en la plataforma de facturación (Business Central).
Nuestro equipo de Data Science se encarga de abordar los proyectos de modelos predictivos o de IA generativa que más puedan impactar al negocio, tenemos contacto directo con los equipos de negocio y producto para entender los principales problemas y abordarlos junto a ellos. Queremos construir la plataforma educativa del futuro para que nuestros alumnos resuelvan su problema de empleabilidad, y para ello necesitamos revolucionar el modelo actual.
Stack tecnológico
En el equipo de Data disponemos de un Datalake montado sobre la nube de AWS, que ingesta los datos de nuestras plataformas y los transforma para ofrecer una capa de knowledge que permita visualizar los datos con facilidad y tomar decisiones con fiabilidad.
Estructuramos los datos en tres capas (Bronze, Silver y Gold). Usamos Prefect para orquestar todos los procesos de extracción de datos y utilizamos DBT para definir los esquemas de datos de cada capa.
Usamos la nube de AWS para desplegar nuestros modelos de ML en Sagemaker. Para IA generativa usamos distintos proveedores, principalmente OpenAI.
Nuestros valores
Sabemos Que Un Equipo Es Más Que La Suma De Sus Miembros y Que Para Formar Un Equipo De Alto Rendimiento Es Necesario Que Las Personas Colaboren De Manera Eficaz. Del Mismo Modo Que El Manifesto For Agile Software Development Nos Ayuda a Construir Software, Nuestro Manifesto For Product Engineers Nos Sirve De Referencia En Nuestro Modo De Colaborar y De Trabajar En Equipo
Versatile engineers over highly specialized individuals
Adding value to our product over adding value to our tech stack
Rock solid over Rock star
In production over "my part is done"
Problem solvers over problem risers
Feedback loop over hierarchy rules
Estamos buscando a un
Senior Data Scientist(H/M), para incorporarse a nuestro equipo de Producto, Ingeniería y Datos (PED). Si todo lo que has leído hasta aquí te motiva y te consideras un desarrollador orientado a aportar valor al producto, ¡sigue leyendo!
¿Cuáles serán tus funciones?
- Implementación de modelos predictivos: Entender el problema de negocio e Implementar la solucion minima que nos permita llegar a solucionar el problema de negocio o de nuestro stakeholder.
- Implementación de soluciones de IA generativa: Crear herramientas para que nuestros alumnos ganen más conocimiento y lo hagan más rápido o que necesiten menos soporte, asegurando la consistencia y calidad de la solución.
- Arquitectura del dato: Participar en el diseño del modelo de datos en la Guild de Data.
- Orientación al producto: Entender el problema de negocio e impulsar la cultura Data Driven en la toma de decisiones de producto.
- Liderazgo técnico: Realizar análisis de datos que permitan sacar conclusiones que mejoren el producto colaborando con los equipos de Ingeniería.
¿Qué te ofrecemos?
- Contrato indefinido, jornada completa.
- 100% remoto en España.
- Oficinas en A Coruña, Madrid y Barcelona, por si quieres acercarte a trabajar con más gente.
- 23 días de vacaciones.
- Jornada continua los viernes y vísperas de festivo durante todo el año.
- Jornada continua en verano.
- Horario flexible.
- Equipamiento necesario para que puedas trabajar cómodamente.
- Acceso a programa de Retribución Flexible: Seguro Médico, Cheque Gourmet, Tarjeta Transporte, Guardería, club de compra y descuentos en servicios de salud.
¿Con quién vas a trabajar?
En Northius Trabajamos Más De 1000 Empleados, Pero El Equipo De Producto, Ingeniería y Datos (PED) Acaba De Crearse En 2023. Éstas Son Algunas De Las Personas Que Lo Lideran y Con Las Que Trabajarías En El Día a Día
- Alberto Baselga (CIO/CPO): Ex-Coverwallet y enamorado de los ecosistemas de producto. Es un Startup Advisor e Investor y toda su carrera ha girado en torno a compañías digitales de alta generación de impacto.
- Daniel Ruiz (Head of Data Science): Ex-Cabify y Ex-Coverwallet, con más de 7 años de experiencia en inteligencia artificial. Está diseñando modelos de alto impacto en el negocio.
- Pablo Moreno (Data Science Tech Lead): Ex-BBVA y, con más de 6 años de experiencia creando productos de datos para impactar en negocio.
- Antonio Espinosa (Head of Engineering): Ex-Ontruck y ex-Jobandtalent, con más de 6 años de experiencia liderando equipos de ingeniería. Está haciendo crecer el equipo de ingeniería.
¿Qué te pedimos?
- Experiencia mínima de 4 años como Data Scientist con un historial comprobado de éxito en modelos predictivos orientados a la toma de decisiones de negocio.
- Mastery
- Has desplegado productos de datos con LLMs en produccion
- Experiencia con Python y Jupyter notebooks
- Has trabajado con datalakes en entorno cloud (GoogleCloud, AWS, Microsoft Azure).
- Has desplegado modelos en produccion en entorno cloud.
- Conocimiento de SQL.
- Estás al día de las novedades en cuanto a IA Generativa
- Team Success
- Experiencia liderando proyectos complejos, trabajando en entornos ágiles.
- Has trabajado en equipos con una cultura en la que las personas comparten sus opiniones.
- Comunicas de manera clara, concisa y eficaz.
- Deliver value
- Interpretas datos de negocio para formular hipótesis y proponer los análisis necesarios para comprobarlas.
- Tienes capacidad analítica y resolutiva para gestionar los riesgos, los cambios y la incertidumbre.
- Tienes visión estratégica y proactividad para comunicar bloqueos, retrasos y dependencias.
- Accountability
- Te haces owner de los proyectos en los que trabajas
- Estás acostumbrado a recibir y ofrecer feedback de manera constructiva
Es un plus, si además...
- Conoces DBT como herramienta de transformación de datos.
- Tienes pasión por la educación y la tecnología, y la intersección de ambas.
- Experiencia previa en el sector Edtech, así como la comprensión de los procesos de negocio en la educación online y la comercialización digital.
¿Cómo es el proceso de selección?
El proceso de selección tiene como objetivo evaluar si encajas en uno de los squads de PED como Data Scientist. Es importante que hagas las preguntas que necesites para ver si Northius te encaja a ti también. Si te contratamos queremos que sea por mucho tiempo.
Utilizamos la metodología STAR. Tendrás a una persona de HR que te guiará durante el proceso:
- Entrevista con HR.
- Entrevista técnica.
- Prueba técnica
- Entrevista de producto.
En todas las entrevistas dispondrás de 15 min al final para hacer preguntas.
Preguntas frecuentes
- ¿Puedo aplicar si vivo fuera de España?
La posición es exclusivamente para residentes en España.
- ¿Es necesario hablar español?
Si, el idioma usado en la empresa es el español, por lo tanto, tienes que poder hablarlo y entenderlo perfectamente.
- ¿Voy a tener que ir a la oficina en algún momento?
La posición es 100% remota. Todos los desplazamientos fuera de tu provincia los cubre Northius. El primer día te pediremos ir a una de nuestras oficinas para darte el portátil, firmar el contrato y conocer en persona a tu manager.
La igualdad de oportunidades y la diversidad dentro del equipo, así como el fomento de la inserción laboral, son algunos de nuestros compromisos. Además, todas nuestras ofertas de empleo contemplan a personas que estén en posesión del certificado de discapacidad.
¿Preparado/a?
#Remoto #PeopleOnTop
