Product Analytics Manager

👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

1. Gerar insights estratégicos: Extrair e analisar dados de plataformas de tracking (MixPanel, GA4) para embasar tomadas de decisão de Produto e Negócios;
   
   
2. Liderar o time: Gerenciar uma equipe enxuta, definindo prioridades e acompanhando entregas em sprints;
   
   
3. Influenciar outros times: Conduzir discussões com time de produto e tecnologia para atingir uma convergência;
   
   
4. Criar processos e estruturas: Participar ativamente da criação de uma nova área de analytics, definindo fluxos de trabalho e metodologias de acompanhamento;
   
   
5. Desenhar e manter dashboards: Construir relatórios em ferramentas como Looker, com dados provenientes de BigQuery, para as diversas áreas da empresa;
   
   
6. Gerenciar demandas: Equilibrar entregas de valor com o nível de detalhamento requerido, garantindo eficiência e qualidade;
   
   
7. Planejar migração: Organizar e implementar a transição para uma plataforma única de análise de dados;
   
   
8. Atuar de forma hands-on: Contribuir na extração de dados, análises e criação de relatórios, apoiando o time nas atividades diárias.

👉 Quais serão as atribuições:

1.  Resolução de problemas baseados em dados: Capacidade de resolver problemas complexos usando dados dos nossos produtos para influenciar e decidir;
   
   
2. Gestão e formação de time: Capacidade de desenvolver e motivar o time, promovendo colaboração e alta performance;
   
   
3. Comunicação: Habilidade para interagir com diferentes stakeholders, traduzindo informações técnicas em insights estratégicos;
   
   
4. Visão de Negócio: Senso de priorização e foco em geração de valor, equilibrando urgência e detalhamento;
   
   
5. Organização e Autonomia: Proatividade para estruturar processos, gerenciar prazos e assumir responsabilidades end-to-end;
   
   
6. Mentalidade Hands-on: Disposição para colocar a mão na massa e participar ativamente das entregas, sem perder a visão estratégica.

👉 O que esperamos de background técnico:

1. Experiência prévia com ferramentas de análise como MixPanel ou GA4;
   
   
2. Fluência em consultas SQL;
   
   
3. Familiaridade com ferramentas como BigQuery e Looker, incluindo a criação de dashboards;
   
   
4. Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, sprints);
   
   
5. Facilidade com tópicos estatísticos, como teste de hipótese, estimação de amostra, etc.
   
   
6. Entendimento sólido de planos de migração de dados e unificação de plataformas;
   
   
7. Vivência em práticas de Data Analytics e capacidade de implementar boas práticas de governança de dados;

👉 O que seria um diferencial?

1. Conhecimento em PostHog;
   
   
2. Excelente comunicação escrita;
   
   
3. Experiência em criar uma área de analytics desde o início, definindo processos e escalando operações;
   
   
4. Certificações na área de Data Analytics ou em metodologias ágeis.