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Data Engineer II

extra holidays
Remote: 
Full Remote
Contract: 
Full time
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 
Mexico

Offer summary

Qualifications:

Strong programming skills in Java and Python., Experience with SQL and Spark., Knowledge of data processing and pipeline design., Familiarity with AWS big data services..

Key responsabilities:

  • Design scalable data solutions.
  • Develop complex data processing systems.
  • Automate production deployments and monitoring.
  • Collaborate with data consumers for analysis.
Kueski logo
Kueski Fintech: Finance + Technology SME https://kueski.com/
501 - 1000 Employees
About Kueski
Kueski is the largest online consumer lender in Mexico, that provides financial services for users who are ineligible for traditional bank loans. Thanks to its technology and data analysis criteria, the company has positioned itself as a market leader. In 2016, Adalberto Flores, CEO and Co-founder of Kueski, was recognized as Mexican Entrepreneur of the Year by Endeavor. Tuesday Capital, Victory Park Capital, Sobrato Family, Angel Ventures Mexico, Rise Capital, Core Ventures Group, Ariel Poler, Pedro Aspe, Bismarck Lepe, Variv Capital, David Begler, Endeavor Catalyst, and Auria Capital are among the companies betting on this project. Check out the Jobs section to see all the open positions that we have, and enjoy the most creative, smart, disruptive and fun team that you could imagine.
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Job description

Acerca de Kueski

En Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, somos la plataforma líder de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina, conocida por nuestros innovadores servicios financieros. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago fluidas tanto para transacciones en línea como en tiendas, y se ha consolidado como la opción preferida para una cuarta parte de los principales comerciantes de comercio electrónico de México. Cabe destacar que fuimos los primeros en introducir BNPL en Amazon México.
Somos una empresa de tecnología con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto, fomentando una cultura empresarial sólida, diversa e inclusiva. En 2023, Kueski fue reconocida como la mejor plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y obtuvo el título de una de las empresas más éticas de México de AMITAI. Además, fuimos clasificados como una de las mejores empresas para el talento femenino por EFY.

Objetivo
Más de la mitad de la población mexicana no tiene acceso a productos financieros, debido a las limitaciones de las instituciones bancarias tradicionales. La misión de Kueski es brindar oportunidades financieras a estas personas a través de la innovación tecnológica.
El Data Engineer desarrolla sistemas complejos de procesamiento de datos para apoyar a los consumidores de datos y proporcionar soluciones basadas en datos. 


Responsabilidades clave
  • Diseñar soluciones sólidas y escalables basadas en datos que satisfagan necesidades a largo plazo.
  • Desarrollar sistemas complejos de procesamiento de datos para respaldar los casos de uso de los consumidores de datos.
  • Desarrollar flujos CI/CD  para automatizar implementaciones en producción y monitoreo.
  • Desarrollar infraestructura como código para desplegar infraestructura automatizada, limpia y organizada.
  • Aplicar técnicas de limpieza de datos para facilitar su consumo y mejorar su calidad.
  • Proporcionar orientación a otros para fortalecer sus soluciones mediante experiencia.

    • Requisitos del puesto
  • Capacidad para transformar requisitos en software funcional en producción.
  • Capacidad para colaborar en un equipo interdisciplinario.
  • Capacidad para asumir y liderar proyectos de mediana a alta complejidad que requieran múltiples iteraciones y puedan involucrar diferentes tecnologías.
  • Conocimiento sobre cómo debe organizarse un buen Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC).
  • Comprensión de cómo los requisitos no funcionales forman parte de la entrega de una solución.
  • Diseñar, implementar, probar y desplegar código listo para producción.
  • Diseñar e implementar soluciones confiables para problemas de procesamiento de datos.
  • Diseñar, construir y depurar aplicaciones basadas en Spark.
  • Colaborar con los consumidores de datos para aplicar técnicas de análisis de datos a gran escala y aprendizaje automático.
  • Sólido conocimiento técnico en programación, preferiblemente con Java y Python (Scala es un plus).
  • Amplio conocimiento en desarrollo de consultas SQL tradicionales.
  • Experiencia y comprensión de patrones de diseño de software.
  • Experiencia trabajando con motores de bases de datos.
  • Experiencia utilizando motores de programación distribuida para el procesamiento de datos con Spark.
  • Experiencia integrando, diseñando y construyendo pipelines de datos.
  • Experiencia desplegando y manteniendo pipelines de datos en producción.
  • Conocimiento de servicios de big data en la nube de AWS: S3, EC2, Glue, Athena, EMR.
  • Español avanzado.

    • Requisitos deseables
  • Experiencia en el desarrollo de soluciones de streaming de alto nivel.
  • Experiencia en el desarrollo de infraestructura como herramientas de código.
  • Experiencia con bases de datos no relacionales.
  • Experiencia trabajando con herramientas de BI. 
  • Inglés conversacional. 

    • Te encantará trabajar en Kueski
  • Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
  • Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
  • Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
  • Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.
    • Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos.
    #LifeAtKueski #KueskiTalent

    En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition. 

    Required profile

    Experience

    Level of experience: Mid-level (2-5 years)
    Industry :
    Fintech: Finance + Technology
    Spoken language(s):
    Spanish
    Check out the description to know which languages are mandatory.
    Are you interested?

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