Data Science Tech Lead

En Kilimo buscamos un@ Data Science Tech Lead apasionad@ por resolver problemas complejos y con una sólida base técnica.

Si eres una persona experta en Data Science y Machine Learning, con experiencia práctica en la implementación de soluciones innovadoras y escalables dentro de la industria tecnológica, ¡te estamos buscando! Queremos alguien con ganas de involucrarse directamente en el desarrollo de soluciones que marquen la diferencia,

Responsabilidades Clave

Contribución Técnica Directa

• Responsabilizarse por en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos y algoritmos avanzados de Data Science y Machine Learning.
• Resolver problemas técnicos complejos, realizando análisis profundos y proponiendo soluciones efectivas y eficientes.
• Experiencia y flexibilidad para involucrarse tanto en el diseño como en el monitoreo, mantenimiento y resolución de problemas operativos.
  
  

Liderazgo Técnico y de Equipo

• Dirigir y motivar a un equipo de entre 2 y 8 profesionales, fomentando un ambiente de colaboración y excelencia técnica.
• Traducir objetivos estratégicos de la compañía a tareas increméntales para el equipo y supervisar su cumplimiento,
• Promover el crecimiento profesional y la capacitación continua del equipo.
• Guiar técnicamente al equipo, compartiendo conocimientos y promoviendo las mejores prácticas en Data Science y desarrollo de software, participando activamente en el proceso, acompañando al equipo en la implementación de soluciones y aportando con su propia experiencia en momentos clave.
• Inspirar y colaborar con otr@s ingenier@s y científic@s de datos para superar desafíos técnicos y avanzar juntos en proyectos.
  
  

Gestión de Proyectos Tecnológicos

• Gestionar proyectos de Data Science y Machine Learning desde la fase de descubrimiento hasta la entrega, incluyendo planificación, ejecución, retroalimentación y reporte.
• Implementar metodologías ágiles y prácticas de desarrollo de software para asegurar entregas eficientes y de alta calidad.
  
  

Desarrollo y Implementación de Soluciones

• Liderar el diseño y desarrollo de modelos y algoritmos avanzados que aporten valor al negocio.
• Garantizar la escalabilidad y eficiencia de las soluciones implementadas.
  
  

Problem Framing y Toma de Decisiones

• Identificar oportunidades de impacto rápido (low-hanging fruit) y diferenciarlas de proyectos más ambiciosos y estratégicos (moon-shooting).
• Analizar problemas complejos y proponer soluciones innovadoras alineadas con las necesidades del negocio.
  
  

Adaptabilidad y Gestión del Cambio

• Navegar eficazmente en entornos dinámicos, manejando cambios en el roadmap, releases, hotfixes y otros imprevistos técnicos.
• Gestionar la deuda técnica y priorizar tareas para optimizar recursos y tiempos.
  
  
  

Requisitos


Experiencia Técnica

• 3 años de experiencia práctica Data Science y Machine Learning.
• 5 años más de experiencia como desarrollador/ a de software.
• Experiencia sólida en programación con Python y/o R, y familiaridad con librerías y frameworks como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
• Conocimiento amplio de algoritmos de Machine Learning, técnicas de modelado estadístico y análisis de datos.
• Inglés avanzado.
  
  

Formación Académica

• Licenciatura o superior en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física o campos relacionados con las Ciencias Exactas (no excluyente)
• Se valorará formación adicional o certificaciones en Data Science y Machine Learning.
  
  

Habilidades en Resolución de Problemas

• Capacidad demostrada para abordar y resolver problemas técnicos complejos de manera eficiente.
• Experiencia en análisis de causa raíz y en la implementación de soluciones robustas y escalables.
  
  

Experiencia en Desarrollo de Software

• Familiaridad con prácticas de desarrollo de software, incluyendo control de versiones (Git), integración continua y metodologías ágiles.
• Comprensión de la importancia de la calidad del código y las pruebas automatizadas.
  
  

Experiencia en Liderazgo

• Al menos 2 años liderando equipos técnicos, preferiblemente en entornos de Data Science o Desarrollo de Software.
• Habilidad para establecer metas, proporcionar dirección y motivar al equipo para alcanzar resultados sobresalientes.
  
  

Competencias Adicionales

• Capacidad para negociar y gestionar expectativas con stakeholders internos y externos.
• Comprensión profunda de los principios de calidad en desarrollo de software y habilidades para establecer marcos de tiempo realistas.
• Autonomía y proactividad en la identificación y resolución de problemas.
  
  

Habilidades Deseadas

Autodidacta

• Capacidad demostrada para aprender y adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías y tendencias en la industria tecnológica.
  
  

Pensamiento Estratégico

• Habilidad para alinear las soluciones técnicas con los objetivos estratégicos del negocio.
  
  

Comunicación Efectiva

• Excelentes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar con equipos multifuncionales.
  
  

Beneficios

• Trabajar en una empresa internacional con expansión global.
• Trabajo remoto y flexibilidad horaria,
• Te brindamos la posibilidad de trabajar en distintos coworkings según tu necesidad y ubicación.
• Programa de formaciones, te acompañamos a que puedas capacitarte en lo que te interese,
• Clases de inglés y portugués
• No contamos con políticas de vacaciones. Es decir, puedes tomarte todas las vacaciones que quieras. Sólo deberás tener en cuenta la estacionalidad o demandas del trabajo.
• Sueldo competitivo y plan de salud familiar,
• Hacemos algo especial, de una manera especial tenemos una cultura de libertad y responsabilidad.
• Somos Great Place To Work por 4to año consecutivo,
• ¡Analizar datos para lograr un futuro con agua disponible para las comunidades, ecosistemas y el desarrollo económico!
  
  

Nacimos en 2016 en Córdoba, Argentina, con el propósito de transformar el valor del agua en la producción de alimentos.

Nos mueve generar acciones colectivas para lograr un futuro con agua disponible para las comunidades, los ecosistemas y el desarrollo económico.

Desarrollamos proyectos con impacto hiperlocal para dar respuesta a los desafíos hídricos que plantea el cambio climático.

Trabajamos con agricultores que adoptan buenas prácticas de riego a través de la tecnología y compañías que cuentan con metas de seguridad hídrica.

Nuestros Proyectos de Acción Climática conectan a estos dos actores y gracias a ellos estamos cuidando el agua en las cuencas más estresadas de Chile, Argentina, México, Perú y Brasil, entre otros países.

Nuestras oportunidades laborales están abiertas a todas las personas que quieran sumarse al desafío de transformar el valor del agua en la producción de alimentos

¡Súmate y sé parte!