Pessoa Analista Engenheiro de Analytics Sênior - Data Engineering Analyst

Seu desafio no time:

A pessoa Engenheira de Analytics colabora para que a área de Operations cumpra seu papel de dono da Estratégia de Receita da empresa, agregando conhecimento técnico e experiência ao nosso time. O profissional deve conduzir a estratégia de Dados da área, habilitando os líderes para fazer a gestão Data Driven. Transforme grandes quantidades de dados em datasets que simplificam o processo de traduzi-los em ações que maximizam a experiência de nossos clientes.

Suas principais entregas:

• Desenhar e construir soluções para automatizar rotinas de processamento de dados em larga escala baseado em tecnologias como Python, Spark, Banco de dados Hive e Google Cloud Platform (GCP), garantindo eficiência e escalabilidade.
• Construção e manutenção de pipelines de dados que integram APIs externas para enriquecimento de dados e construção de históricos, assegurando a integridade e qualidade das informações;
• Trabalhar junto aos cientistas de dados do time para integrar modelos de ML às demandas da operação. Exemplo: Refatorar e otimizar modelos de Machine Learning, especialmente aqueles baseados em Large Language Models (LLMs), utilizando o
• Google Cloud Vertex AI para melhorar desempenho e redução de custo.
• Garantir a visibilidade do processo diário de atualização dos dados, buscando eficiência das cargas, proposição de alteração de janelas de horário, etc
• Estabelecer padrões e melhores práticas para o ciclo de vida de desenvolvimento de pipeline de processamento de dados desde a concepção até a operacionalização.
• Propor e implementar soluções arquiteturais inovadoras em engenharia de dados e MLOps, avaliando novas tecnologias e melhores práticas do mercado.

Perfil que buscamos:

• Graduação em TI, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou áreas afins;
• Experiência em engenharia de dados, com participação de projetos de enriquecimento de grandes volumes de dados  e/ou operacionalização de modelos de Machine Learning.
  
• Vivência em projetos estratégicos interdepartamentais
• Domínio de Python aplicado a processamento de dados;
  
• Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP)  (como Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions).
  
• Proficiência em arquiteturas de dados e padrões de design para grandes volumes de dados.
  
• Experiência sólida  com sistemas de processamento distribuído, como HQL ou Apache Spark.
  
• Conhecimento em conceitos e práticas de Big Data, incluindo Data Lakes, Data Warehouses e Data Lakehouses.
  
• Experiência em integração de APIs para ingestão e enriquecimento de dados.
  
• Conhecimento em segurança de dados e conformidade, incluindo governança de dados e controle de acesso.
  

Será considerado um diferencial

• Experiência com o ecossistema Hadoop.
  
• Conhecimento em MLOps, incluindo práticas de CI/CD para modelos de ML, versionamento de modelos, construção de pipelines de modelos, monitoramento e automação de deploys.
  
• Experiência com orquestração de workflows utilizando Apache Airflow ou Google Cloud Composer.
  
• Experiência com infraestrutura como código, utilizando ferramentas como Terraform.
  
• Familiaridade com outras plataformas de cloud, como Azure ou AWS.
  
• Familiaridade com contêineres e orquestração de contêineres, como Docker e Kubernetes.
  
• Certificações profissionais, como Google Professional Data Engineer ou Google Professional Cloud Architect.