JOB DESCRIPTION
A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.
Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!
Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.
Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.
Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!
>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.
Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!
RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
- Projetar, implementar e manter pipelines de dados para coleta, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados de fontes variadas.
- Desenvolver e otimizar consultas SQL e scripts de ETL para transformação e integração de dados.
- Colaborar com equipes de engenharia e produto para identificar requisitos de dados e fornecer soluções técnicas eficazes.
- Desenvolver e implementar soluções de armazenamento de dados, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais, data lakes e data warehouses.
- Realizar modelagem de dados e projetar esquemas de banco de dados para garantir eficiência, escalabilidade e integridade dos dados.
- Automatizar processos de monitoramento, alerta e manutenção de pipelines e sistemas de dados.
- Avaliar e implementar ferramentas e tecnologias de big data para melhorar a eficiência e o desempenho dos pipelines de dados.
- Garantir a segurança, conformidade e privacidade dos dados em conformidade com regulamentações e políticas internas.
- Construir visualizações de dados (dataviz)
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
- Experiência comprovada em engenharia de dados, incluindo design e implementação de pipelines de dados, ETL/ELT, modelagem de dados e armazenamento de dados.
- Forte compreensão de conceitos de bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL, NoSQL, data warehouses e data lakes.
- Experiência prática com ferramentas e tecnologias de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, Airflow e Google Cloud Platform.
- Experiência em ambiente de nuvem Google Cloud Platform.
- Proficiência em Python e SQL
- Sólidos conhecimentos em DevOps, Github, Pipeline CI/CD, YAML, Apache Airflow, Big Query, Cloud Storage
- Conhecimentos em DataViz
- Habilidade para traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas de dados.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar efetivamente em equipe.
- Formação acadêmica em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou área relacionada.
ADDITIONAL INFORMATION
Desejável:
- Certificações em tecnologias de big data e engenharia de dados.
- Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento de software, como Scrum ou Kanban.
- Conhecimento de ferramentas de visualização de dados
Vem trabalhar com a gente!
A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .
Temos 14 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.
Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.
Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.
Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados
