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Data Engineer (Quality)

Remote:

Full Remote

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Peru

Offer summary

Qualifications:

Experience with Product Owners, Data Engineers, and team members, Experience in designing test cases and performing manual/automated regression tests, Experience as a Data Engineer or Data Analyst, Proficiency in Python is essential, Knowledge of Azure and Apache Spark is preferred.

Key responsabilities:

Test and verify digital products for system, functional, and business requirements
Collaborate within teams to define data-based hypotheses
Develop applications adhering to design and coding standards
Work with back-end developers to understand and use APIs accurately
Implement integration and develop automated tools for daily tasks

Yape https://www.yape.com.pe/

201 - 500 Employees

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Job description

Your missions

Responsable de probar y verificar productos digitales para asegurar que cumplan con los requisitos del sistema, funcionales y de negocios. Contribuir a lo largo de todo el stack tecnológico, desde la base de datos y la infraestructura de DevOps apoyando el despliegue continuo.

Responsabilidades:

Ser parte del Chapter QA que crea software e infraestructura para probar nuestras soluciones que componen todo el ecosistema de Yape. Nuestras soluciones son móviles, Web, API y orientadas a Data.
Colaborar con equipos multifuncionales de la compañía para definir hipótesis basadas en datos.
Desarrollar aplicaciones que respeten el diseño, ofrezcan feedback a los diseñadores y planteen trade-offs cuando sea necesario.
Asegurar que el código esté implementado usando buenas prácticas y estándares con el desarrollo de software.
Trabajar lado a lado con desarrolladores de back-end para entender y usar adecuadamente las APIs del sistema.
Implementar de integración y desarrollar herramientas automatizadas para las tareas diarias.

Requisitos:

Experiencia trabajando junto con los Product Owners, Data Engineers y otros miembros del equipo para afinar los criterios de aceptación en las historias de los usuarios.
Experiencia en el diseño de casos de prueba y en la realización de pruebas de regresión manuales y automatizadas.
Experiencia como Data Engineer, Data Analytst.
Experiencia Programando en Python. (Indispensable)
Fundamentos en Azure y Azure Data (Certificación Deseable).
Conocimientos en Apache Spark, Big Data, Azure Data Lake, Databricks (Creación de Jobs, Clusters, Consultas SQL, Ejecución de Jobs, construcción de notebooks, creación de tablas de datos, manipulación y transformación de datos).
Experiencia realizando pruebas de rendimiento en entornos de Big Data. (Deseable)
Experiencia en Python, Ruby, Java o en cualquier otro lenguaje de programación a nivel intermedio para poder automatizar pruebas.
Conocimientos de CI / CD.