Match score not available

Analista de Dados Sênior

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Salary: 
10 - 96K yearly
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Degree in Computer Science, Mathematics, Statistics or equivalent, Strong analytical methodologies and statistical techniques, Proficiency in SQL, Experience with Data Visualization tools, Familiarity with Python data analysis libraries is a plus.

Key responsabilities:

  • Conduct investigative and exploratory analyses to identify optimization opportunities
  • Build and implement end-to-end analytics projects from problem definition to solution
  • Collect, clean and analyze large data volumes using SQL
  • Develop reports and interactive dashboards for data visualization
  • Continuously assess data quality and effectiveness of analytical models

Job description

Logo Jobgether

Your missions

O que nos move diariamente?

Viabilizamos momentos únicos e transformadores viajando de Bus.

E sabe como a gente faz isso?

Mais do que construir a maior plataforma de marketplace de passagens rodoviárias, estamos trabalhando para que as pessoas possam estar presentes onde querem e precisam e, principalmente, para viabilizar aquela viagem a mais, aquela viagem que as pessoas nem imaginavam que seria possível acontecer.

Porque a gente sabe que não basta vislumbrar apenas a chegada ao destino. O nosso papel é viabilizar momentos únicos e transformadores, impactando positivamente a vida de milhões de pessoas.

#DeUmBus #VemPraBus #GoBus

Em um contexto impulsionado por dados e cada vez mais data-driven, estamos à procura de uma pessoa com perfil analítico, conectado e antenado para fazer parte do time de Analytics da ClickBus e atuar como agente facilitador no negócio. Se você é apaixonado por análise de dados, gosta de resolver problemas complexos e gerar insights estratégicos, essa posição é para você!

Você Irá

  • Realizar análises investigativas e exploratórias buscando identificar oportunidades de otimização e melhoria em processos do negócio, propondo soluções e suportando a tomada de decisões estratégicas.
  • Construir e implementar projetos de analytics de ponta a ponta, desde a definição do problema até a implementação de soluções, assegurando que os resultados sejam entregues no prazo e com alta qualidade.
  • Coletar, limpar e analisar grandes volumes de dados utilizando SQL desde a extração do dado até a modelagem e visualização; realizar análises avançadas para identificar padrões, tendências e relações nos dados.
  • Desenvolver relatórios para comunicar os resultados da análise, utilizando ferramentas de visualização de dados (QuickSight/AWS); criar dashboards interativos e customizados que ofereçam uma visão clara e acionável das principais métricas e KPIs, garantindo que as informações estejam acessíveis e atualizadas.
  • Aplicar técnicas de estatísticas descritivas, inferenciais ou preditivas para resolver problemas complexos de negócios.
  • Acompanhar e avaliar continuamente a qualidade dos dados, a eficácia dos modelos analíticos e o impacto das análises.
  • Colaborar com diferentes áreas para customizar modelos analíticos que suportem iniciativas específicas e gere insights para o negócio
  • Implementar soluções de automação para a coleta, análise e visualização de dados, melhorando a eficiência operacional do time de Pricing & Analytics.
  • Oferecer suporte técnico e mentoria para membros mais juniores da equipe, promovendo uma cultura de desenvolvimento contínuo e excelência analítica
  • Manter-se atualizado com as novas tendências e tecnologias de análise de dados, implementando as melhores práticas no dia a dia.

Também é importante que você tenha boas habilidades em Storytelling com Dados, pois isso permitirá que você transforme análises complexas em recomendações práticas e acionáveis. É um desafio muito interessante, pois você tem a abertura para buscar por problemas ainda não pensados com a mesma vontade que busca por soluções para eles, tudo isso de forma colaborativa e integradora com o time de Analytics.

Esses são os itens que não podem faltar na sua bagagem:

  • Formação em Ciência da Computação, Matemática, Estatística, Engenharia ou equivalentes;
  • Conhecimento sólido em metodologias de análise de dados e técnicas estatísticas;
  • Forte capacidade analítica e resolução de problemas;
  • Proficiência com SQL;
  • Experiência com alguma ferramenta de DataViz.

É um diferencial se você tiver

  • Habilidades com bibliotecas do python voltada para análise de dados (pandas, seaborn, matplotlib, plotly, etc)

Nossa Cultura e Valores

Nosso escritório alocado no centro de São Paulo está sempre de portas abertas para receber nossas pessoas Busonautas, mas nada melhor do que conseguir conciliar aquela viagem especial ou estudo com o trabalho.

Aqui na Bus, adotamos a política Remote First que torna o trabalho remoto a principal opção dando a liberdade para as nossas pessoas Busonautas escolherem trabalhar do lugar que mais lhes agradar. Afinal, não existe nada melhor que estar com a família e quem amamos no nosso dia a dia.

Valores Da Bus

  • Respeito: Somos empáticos e não abrimos mão da integridade e respeito mútuo. Sempre contribuímos com feedbacks construtivos para potencializar o crescimento pessoal e profissional dos nossos colegas. Compartilhamos conhecimento e comemoramos o sucesso uns dos outros.
  • Inovação: Somos inquietos e sempre questionamos o status quo. Experimentamos novas ideias e abordagens, agimos e reagimos rapidamente visando sempre o impacto positivo no negócio, mesmo que isso envolva riscos ou incertezas e somos flexíveis o suficiente para mudar de direção quando necessário.
  • Colaboração Efetiva: Somos um time de alta performance e acreditamos que atuamos melhor juntos, sempre buscando colaborar, co-criar e nos desafiar. Somos assertivos, escutamos de forma ativa, considerando os feedbacks recebidos e garantimos que nossa fala tenha clareza e objetividade. Damos visibilidade ao que é importante e estamos sempre trocando ideias uns com os outros.
  • Ownership: Assumimos o compromisso pelos resultados finais, nos comportamos como donos do negócio, mesmo quando a atividade não está diretamente relacionada às nossas atribuições. Valorizamos a excelência em tudo que fazemos e nos sentimos responsáveis pelo sucesso ou insucesso dos projetos e da ClickBus como um todo.

Benefícios

Tudo Aqui é Menos Sobre "onde" e Mais Sobre "como" As Relações Acontecem. Mesmo Espalhados Por Todo o Brasil, Trabalhamos De Forma Próxima e Integrada. Na Bus, Você Encontra Os Melhores Benefícios Para Você e Sua Familía. Dê Um Bus Com Esses Benefícios

  • Alimentação: R$924/mês creditado no cartão Flash (Benefícios Flexíveis) para utilização no formato VR ou VA;
  • Vale Home Office: R$134,00/Mês creditado no cartão Flash (Benefícios Flexíveis);
  • Benefício Flexíveis: R$200,00/Mês creditado no cartão Flash (Benefícios Flexíveis)
  • Busonauta Viajante: Nosso benefício exclusivo para pessoas Busonautas, são R$2.000,00/Ano para utilizar nas compras de passagens rodoviárias no APP ou SITE;
  • Vale transporte: Conforme necessidade
  • Assistência Médica SulAmérica: Extensivo a dependentes legais (filhos e cônjuge) sem coparticipação e sem mensalidade;
  • Assistência Odontológica SulAmérica: Opcional sendo extensivo a dependentes legais e agregados.
  • Auxílio Creche para mamães e papais;
  • Licença Maternidade de 06 meses e Licença Paternidade de 30 dias;
  • Seguro de Vida;
  • Gympass: Tenha acesso a mais de 50 mil academias espalhadas pelo Brasil;
  • TotalPass: Mais de 5 mil academias disponíveis, incluindo toda rede Smart Fit e Bio Ritmo no Brasil;
  • Bônus ICP: Nosso Incentivo de Curto Prazo;
  • Day OFF de aniversário;
  • Convênio Pet;
  • Auxílio Farmácia;
  • Convênio com Sesc e parceria com o Senac.

Outros Diferenciais

  • Ambiente de trabalho descontraído, com espírito de equipe e pessoas talentosas;
  • Incentivo e autonomia para trabalhar, desenvolver e implementar ideias;
  • Ambiente que valoriza feedbacks e 1:1 constantes;
  • Empresa que valoriza a melhor versão de você mesmo.

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Check out the description to know which languages are mandatory.

Soft Skills

  • collaboration
  • Analytical Thinking

Data Analyst Related jobs