Data Architect (w/m/d) | In Deutschland | Expertin / Experte für Datenarchitekturen

Das Team, die Position & Mission

Werde Teil unseres Data Teams als Data Architekt:in! In dieser Rolle liegt Dein Schwerpunkt darauf, komplexe Datenarchitekturen zu konzipieren und Kund:innen von unseren innovativen Lösungen zu begeistern. Du arbeitest eng mit unseren Kund:innen zusammen, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Datenstrategien zu entwickeln, die ihre Geschäftsziele unterstützen. Dabei führst Du viele Gespräche mit Kund:innen, präsentierst unsere Lösungsansätze und vermittelst die Vorteile unserer Datenarchitekturen. Dein Beitrag ist entscheidend, um unsere Kund:innen durch strategische Datenlösungen auf ihrem Weg zum Erfolg zu begleiten. Wenn Du ein starkes Verständnis für moderne Datenarchitekturen hast und Freude daran findest, in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld zu arbeiten, freuen wir uns darauf, mit Dir gemeinsam innovative und zukunftsweisende Lösungen zu entwickeln.

Aufgaben

Deine Mission

• Du präsentierst und kommunizierst mit Kunden, um unsere Lösungen im Pre-Sales Kontext zu positionieren
• Du erstellst und führst Schulungen und Workshops durch
• Du konzipierst und implementierst Datenarchitekturen und -plattformen
• Du leitest Kolleg:innen an bei der Implementierung Deiner Architekturen oder in Sub-Projekten von Transformationsprogrammen
• Du führst Analysen durch zur Identifizierung von Optimierungspotenzialen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für unsere Kund:innen
• Du betreust unsere Kund:innen, entwickelst die Beziehung als Trusted Advisor weiter und identifizierst Cross-Selling-Möglichkeiten
  
  
  

Qualifikation

Idealerweise bringst Du mit

• Erfahrung in einem Consultingunternehmen oder ähnlichen internen Funktion in einem Großkonzern
• Flexibilität und sicheres Auftreten im Kund:innenkontakt
• Nachweisbare Erfahrung im Kund:innenkontakt und in der Entwicklungssteuerung in Projektteams im Daten-Umfeld
• Stärke in der Kommunikation und Präsentation fachspezifischer Inhalte
• Sehr gutes Verständnis von Data Infrastrukturen, Cloud Architekturen und Projektmethodiken (z.B. Agile, Prince2)
• Fließende Kommunikation auf Deutsch (C1) und Englisch (B2)
• Erfahrung mit einem der Hyperscaler (AWS, Azure)
  
  
  

Kein Muss, aber ein Plus

• Erfahrung mit Databricks, oder Apache Hadoop–Ecosystemen (z.B. Spark, Flink, Kafka)
• Erfahrung mit Pyhton oder Java
  
  
  

Benefits

Was Dich erwartet

• um Deinem Arbeitstag das gewisse Etwas zu geben
• Laptop (Lenovo oder MacBook) und Handy (Samsung oder iPhone)
• Dedizierte Zeit zur regelmäßigen Weiterbildung
• Anerkennung ausgezeichneter Leistungen durch unseren Extra Mile Award
• Flache Hierarchien und klare, direkte Kommunikation
• um Deine Freizeit ein kleines bisschen schöner zu machen
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zur hybriden Arbeit
• Großzügiger Urban Sports Club Zuschuss
• 30+ Urlaubstage abhängig von Deiner Betriebszugehörigkeit
• 5 bezahlte Kinderkrankentage
• Corporate Benefits
• Weitere Informationen findest Du auf unserer Karriereseite
  
  
  

Der Bewerbungsprozess: Wir prüfen Bewerbungen kontinuierlich mit dem Ziel, Gespräche so schnell wie möglich zu beginnen. Du startest mit einem ersten Gespräch mit Dana (TA Manager). Bei beidseitigem Interesse folgt ein Interview mit unserem Data Team Lead, in dem ihr tiefer in die Details der Position eintaucht. Passt die Position weiterhin? Im abschließenden Gespräch mit weiteren Kolleg:innen unseres Data Teams tauscht ihr euch weiter aus und Du kannst einen weiteren Einblick in Deine Kommunikation durch das Halten einer Präsentation geben. Sind alle zufrieden? Dann freuen wir uns, dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Interessiert, aber Du denkst, Du erfüllst nicht alle Kriterien zu 100%? Bewirb Dich trotzdem! Dein perfektes Match könnte die nächste Stelle sein, die wir ausschreiben, also warum nicht jetzt schon mit einem Vorsprung starten?

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

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Hinweis für Vermittlungsagenturen: Wir arbeiten ohne externe Unterstützung und bitten Euch daher, von Angeboten zur Unterstützung bei der Personalbeschaffung und unaufgeforderten Profilvorschlägen abzusehen.