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AI Architect Public Sector (m/w/d)

extra holidays - extra parental leave

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Germany

Offer summary

Qualifications:

Degree in IT, Math, Business, Experience in AI deployment, Understanding of AI requirements, Practical experience in ML Ops, Knowledge of Cloud technologies.

Key responsabilities:

Develop AI systems and infrastructures
Collaborate with cross-functional teams
Select and integrate architecture components
Provide technical guidance to project team
Consult and guide clients through projects

Sopra Steria XLarge https://www.soprasteria.com/

10001 Employees

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Job description

Das erwartet Dich als [mover & shaper]

Zielgerichtete Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung von Use-Case-spezifischen Produktivsystemen und ML-Ops-fähigen Infrastrukturen für Artificial Intelligence
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML Ops Engineers und Data Engineers bei der Konzeption und Umsetzung von fachlichen Use Cases, insbesondere Beratung zu technischen Voraussetzungen
Verantwortung für die Auswahl und Integration geeigneter Architekturkomponenten, Systeme und Tools, die den Anforderungen und Zielen des Projekts entsprechen
Entwicklung von Architektur- und Entwicklungsvorgaben sowie Betriebskonzepten für AI-Produktivsysteme und technische Anleitung des Projektteams
Partnerschaftliche Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition über die Konzeption bis zur Umsetzung
Verantwortung für Qualität und Projekterfolg und aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Beratungsportfolios

Das macht Dich zum [mover & shaper]

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, -Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Mehrjährige Berufserfahrung in der Übersetzung von Kundenanforderungen in Architekturkonzepte bei gegeben Einschränkungen durch vorhandene Infrastruktur oder herausfordernde Anforderungskonstellationen - idealerweise mit KI-Bezug
Mehrjährige Erfahrung in der Produktivsetzung von KI-Lösungen insbesondere durch den Einsatz von Container-Orchestrierung und Microservices-Architekturen, mit einem starken Fokus auf Effizienz, Skalierbarkeit und Sicherheit
Fundiertes Verständnis der Anforderungen von KI Use Cases für Architektur, technische Infrastruktur, Datenhaltung / -flüsse, und Computing-Performance
Praktische Erfahrung in ML Ops und CI/CD-Pipelines mit den entsprechenden Frameworks wie Kubeflow, Kubernetes bzw. Openshift, Jenkins, Terraform, Helm Charts, Kafka, Nexus Repo
Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure) und Data Governance sind wünschenswert
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und Deiner Projektsituation und beinhaltet sowohl hybrides Arbeiten als auch den Einsatz vor Ort

Das bieten wir [movers & shapers]

Weiterbildung: umfangreiche fachliche und methodische Trainings inkl. Zertifizierungen sowie vielfältige Entwicklungsperspektiven innerhalb des Unternehmens
Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, hybrides und ortsflexibles Arbeiten innerhalb von Deutschland und bis zu 21 Tage pro Jahr in definierten EU-Ländern, Familienservice, Firmenfitness sowie die Möglichkeit zu einem Sabbatical
Flexible Urlaubsgestaltung: 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit zur individuellen Erhöhung oder Verringerung des jährlichen Urlaubs um bis zu 5 Tage
IT-Equipment: Wir unterstützen Dich bei der Ausstattung von benötigtem Zusatz-Equipment für ein optimales ortsflexibles Arbeiten
Selbst fahren: Firmenwagen und Dienstfahrrad per Gehaltsumwandlung
Unser Beitrag: konzernweites Stipendienprogramm für junge Menschen in Indien und viele weitere Corporate-Responsibility-Projekte in den Bereichen Bildung, Beschäftigung und digitale Inklusion
Unser Mindset: Teamspirit, offene Türen, Duzkultur, gelebte Vielfalt