We partner with the world’s most valuable brands to build digital solutions that transform businesses. As a digital native, we bring a 29-year track record of accelerating business impact through complete and scalable digital solutions. With a global presence of 6,000+ professionals in strategy, research, data science, design, and engineering, we unlock top-line growth, improve customer experience and drive operational efficiency.
Responsabilidades:
- Explorar conjuntos de dados para determinar a melhor forma integrá-los de acordo com casos de uso para análise/aprendizado de máquina;Implementar pipelines para coleta, processamento e armazenamento de dados oriundos de distintas e variadas fontes e agregá-los em um Data Lake para consumo pelas áreas de negócio;
- Projetar e construir modelos de dados que atendam às necessidades analíticas do negócio;
- Identificar e resolver problemas de desempenho, integridade e qualidade de dados;
- Colaborar no entendimento de requisitos de demandas e casos de uso, compreendendo problemas de negócios complexos para ajudar a traduzi-los em soluções de dados;
Requisitos:
- Experiência na criação de pipelines de dados usando CosmosDB, Data Bricks e Data Factory. -
Experiência comprovada em engenharia de dados, análise de dados ou áreas afins;- Habilidade e conhecimento para programação usando Python / SQL / Pyspark;
- Conhecimento e experiência com estratégias de versionamento de código, em especial usando Git;
- Conhecimento e experiência com ferramentas e tecnologias de armazenamento e processamento de dados;
- Conhecimento e experiência com processamento de dados batch;
- Conhecimento e experiência com alguma cloud Azure/AWS/GCP;Familiaridade com técnicas de modelagem de dados;Familiaridade com DataOps;
Diferenciais:
- Conhecimento sobre Airflow;
- Conhecimento/Experiência com processamento de dados streaming.
#LI-IA1
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