Gerente de Engenharia de Machine Learning

Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian. Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.

Contamos com mais de 20.000 pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis. É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.

Venha descobrir um mundo inesperado com a gente.

Área: EITS
Subárea: Machine Learning Engineering And Data Platforms

Nosso (a) Gerente de MLOps atuará no desenvolvimento de capacidades necessárias no ecossistema de machine learning operations, evoluindo a nossa plataforma e suas integrações. Irá gerenciar o desenvolvimento, a operação e o ciclo de vida de sistemas de aprendizado de máquina (ML) de maneira eficiente e colaborativa, sendo também responsável por dar o drive de criação e evolução das capacidades demandadas na jornada das nossas áreas de negócio.

Quais serão suas principais entregas?

• Conduzir projetos e processos para projetar, implementar e gerenciar a nossa plataforma de MLOps;
• Acompanhar com o time a implementação e manutenção de soluções para monitoramento do desempenho dos modelos em produção e confiabilidade do sistema;
• Realizar facilitação na solução de problemas relacionados à infraestrutura e aos pipelines de dados e modelos;
• Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo arquitetura, cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de software e DevOps, para garantir a integração perfeita das soluções para funcionamento dos pipelines de modelos e dados;
• Estabelecer metas estratégicas que estejam alinhados aos OKRs de negócio;
• Estar próximo dos talentos ouvindo as dores, feedbacks e expectativas do dia-a-dia.

O que estamos buscando em você!

• Habilidades para gestão de pessoas, sendo um (a) líder de referência técnica para o time;
• Forte experiência em MLOps e ciclo de entrega (CI/CD);
• Vivência prática na implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina usando ferramentas como Kubernetes, Docker e plataformas de orquestração (por exemplo, Apache Airflow);
• Conhecimento em plataformas de nuvem (preferencial AWS);
• Conhecimento de ciclos de segurança e privacidade;
• Proficiência em Python e outras linguagens relevantes;
• Experiência com sistemas de controle de versão;
• Sólida compreensão dos princípios de conteinerização, virtualização e infraestrutura;
• Familiaridade com frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e/ou Scikit-learn;
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma eficaz em um ambiente de equipe colaborativa;
• Boa visão de produto para controlar o backlog, organizar iniciativas e administrar expectativas e entregas para áreas usuárias internas;
• Inglês avançado para contato com times de outros países do grupo Experian;
• Ser evangelista da cultura de engenharia de machine learning colaborando para a adoção das plataformas na área de negócio.

O que te oferecemos como diferencial!

• Ambiente em plena transformação; 
• Atuação global. 
• Ampla exposição a diferentes áreas da empresa, com desafios de negócios assim como de TI;
• Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian!

Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!

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