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Estagiário de Ciência de Dados

75% Flex
Remote: 
Full Remote
Work from: 
Brazil, Delaware (USA)

Offer summary

Qualifications:

Currently enrolled in Computer Science, Data Engineering, Statistics, Mathematics or related fields (from the 4th period with availability for a 1-year internship), Experience in AI and Machine Learning projects using Python or R.

Key responsabilities:

  • Collect, clean and prepare data sets for analysis ensuring data quality and integrity
  • Apply ML algorithms and AI techniques to develop predictive models and seek valuable business insights
  • Perform statistical and exploratory data analyses, identifying patterns, trends, and opportunities

Job description

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Your missions

JOB DESCRIPTION

Estamos em busca de um estagiário altamente motivado para se juntar à nossa equipe. Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e inovadores, aplicando técnicas de IA e Machine Learning utilizando a Azure e o ambiente Databricks. Você colaborará com uma equipe experiente e multidisciplinar, composta por engenheiros de dados, Analistas de dados e desenvolvedores.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Atividades a serem executadas:


  • Coletar, limpar e preparar conjuntos de dados para análise, garantindo a qualidade e a integridade dos dados;
  • Aplicar algoritmos de Machine Learning e técnicas de IA para desenvolver modelos preditivos e de classificação, buscando insights valiosos para os negócios;
  • Realizar análises estatísticas e exploratórias nos dados, identificando padrões, tendências e oportunidades;
  • Colaborar com a equipe no desenvolvimento de pipelines de dados e na implementação de modelos em produção, assegurando a escalabilidade e a eficiência dos processos;
  • Avaliar e otimizar modelos existentes, identificando oportunidades de melhoria e aprimoramento de desempenho.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Experiência Profissional e Conhecimentos técnicos necessários:


  • Cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas (a partir do 4º período com disponibilidade para realizar estágio por pelo menos 01 ano);
  • Ter desenvolvido ou participado de algum projeto utilizando os conhecimentos de IA, Machine Learning;
  • Conhecimento em desenvolvimento com linguagem de programação Python ou R, voltados para análise de dados.


OBS.: As experiências podem ser no âmbito acadêmico.


Desejável:

  • Inglês técnico; 
  • Familiaridade com a stack Azure, incluindo Azure Machine Learning e Azure Databricks;
  • Conhecimento em Feature Store, AutoML, MLflow, Generative AI e LLM será um diferencial.

ADDITIONAL INFORMATION

Vantagens e benefícios:


Remuneração: R$ 1400,00 / Vale refeição.

Carga horária: 6 horas diárias.

Local de trabalho: Rio de Janeiro - trabalho remoto com eventuais idas ao escritório.


Pedimos que após a candidatura, acesse seu cadastro na plataforma Gupy e confira se os dados estão corretos e completos. Ressaltamos que NÃO temos acesso ao currículo anexado ao site. 


Quem somos

Somos a rede brasileira para educação e pesquisa. Disponibilizamos internet segura e de alta capacidade, serviços personalizados e promovemos projetos de inovação. 

Nosso sistema inclui universidades, institutos educacionais e culturais, agências de pesquisa, hospitais de ensino, parques e polos tecnológicos. Com isso, beneficiamos 4 milhões de alunos, professores e pesquisadores brasileiros. 

Fomos os pioneiros, ao trazer a internet para o Brasil, e hoje nossa rede chega a todas as unidades da federação. Também estamos conectados às demais redes de educação e pesquisa na América Latina, América do Norte, África, Europa, Ásia e Oceania por meio de cabos de fibra óptica terrestres e submarinos. 

Somos qualificados como uma organização social vinculada ao Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI) e mantida por esse, em conjunto com os ministérios da Educação (MEC), das Comunicações (MCom), Cultura, Saúde (MS) e Defesa (MD), que participam do Programa Interministerial RNP (PRO-RNP). 


Nosso propósito: 

Impulsionar a ciência e a educação para todos. 


Nossa essência: 

Relacionamento.


Nossa vocação: 

Conectar pessoas, instituições, ideias e soluções. 


Nossa atitude: 

Colaborativa: trabalhamos em rede.


Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
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