A Sequor se posiciona na linha de frente de serviços e soluções digitais. Com foco em planejamento e execução, impulsionamos a revolução dos dados em nossos clientes, desde a coleta até a cognição com ML e IA. O que nos move é a paixão por cocriar e entregar soluções de software excepcionais aos nossos clientes. Acreditamos que a humanização é a essência da tecnologia. Colocamos as pessoas no centro de nossas operações, reconhecendo que são suas habilidades e criatividade que dão vida à inovação tecnológica.
Fazemos parte do Groupe SNEF, uma multinacional francesa que entrega soluções multidisciplinares nas áreas de Energia, Infraestrutura e Indústria. Contamos com ampla capacidade técnica para intervir de ponta a ponta ao longo de todo o ciclo de vida das instalações industriais, prezando pela inovação, tecnologia e sustentabilidade. A SNEF tem orgulho de ser uma empresa que valoriza a igualdade e diversidade. Nossas vagas são inclusivas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, necessidades especiais, classe social ou idade. Esperamos por você em nosso time!
Formação
Ensino superior completo em Ciência/Engenharia da Computação, Ciência/Engenharia de Dados, Engenharia de Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas relacionadas.
Descrição
. Identificar problemas de negócios e fornecer soluções baseadas em dados que gerem valor;
. Usar conhecimento em Python, SQL e bibliotecas de ciência de dados para criar e implantar modelos complexos de aprendizado de máquina, IA, previsão de séries temporais e PNL;
. Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise e modelagem;
. Desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho para processamento eficiente;
. Colaborar com equipes multifuncionais para fornecer soluções de ciência de dados de alta qualidade que atendam às necessidades de negócios;
. Apresentar descobertas e insights de forma clara e informativa às partes interessadas;
. Utilizar habilidades de consultoria para trabalhar de forma independente em projetos voltados para o cliente.
Requisitos
Especialização na área de dados completa ou em andamento, Engenharia de Dados, Ciências de Dados, Arquitetura de Dados
Experiência em ciências de dados
Experiência em modelagem de ML para aprendizado profundo, IA, previsão de séries temporais, PNL e técnicas semelhantes
Experiência com serviços em nuvem como AWS, GCP ou Azure
Excel/Sheets intermediário
Proficiência em Python e SQL para manipulação e análise de dados
Conhecimento de bibliotecas de ciência de dados, como SciPy, TensorFlow,PyTorch, Keras, Spacy, HuggingFace e Transformers
Prática e conhecimento de algoritmos como LGBm, árvores de decisão, XGBoost, K means anomaly detection, teoria Bayesiana, etc
Exposição da solução MLOps: SageMaker, Vertex, Azure ML e ferramentas semelhantes
Exposição a soluções de Big Data, nomeadamente Spark/PySpark
DataBricks - qualquer uma relacionada a Ciência de dados (associate, pro, etc)
. AWS, Azure ou GCP - qualquer uma relacionada a Ciência de dados (associate, pro, etc)
Oferecemos:
Horário flexível
Remuneração Competitiva
Incentivo à educação (Desenvolvimento pessoal e profissional)
Oportunidade de crescimento na carreira
Escopos de trabalho claro e apoio integral
Amplo aprendizado empresarial
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