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Cientista de Dados

72% Flex
Remote: 
Full Remote
Work from: 
Delaware (USA)

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science/Data Engineering or related fields, Specialization in Data Engineering/Data Science/ Data Architecture.

Key responsabilities:

  • Identify business problems and provide data-driven solutions
  • Develop complex machine learning models using Python, SQL, and data science libraries
  • Collaborate with cross-functional teams to deliver high-quality data science solutions

Job description

Logo Jobgether

Your missions

A Sequor se posiciona na linha de frente de serviços e soluções digitais. Com foco em planejamento e execução, impulsionamos a revolução dos dados em nossos clientes, desde a coleta até a cognição com ML e IA. O que nos move é a paixão por cocriar e entregar soluções de software excepcionais aos nossos clientes. Acreditamos que a humanização é a essência da tecnologia. Colocamos as pessoas no centro de nossas operações, reconhecendo que são suas habilidades e criatividade que dão vida à inovação tecnológica.


Fazemos parte do Groupe SNEF, uma multinacional francesa que entrega soluções multidisciplinares nas áreas de Energia, Infraestrutura e Indústria. Contamos com ampla capacidade técnica para intervir de ponta a ponta ao longo de todo o ciclo de vida das instalações industriais, prezando pela inovação, tecnologia e sustentabilidade. A SNEF tem orgulho de ser uma empresa que valoriza a igualdade e diversidade. Nossas vagas são inclusivas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, necessidades especiais, classe social ou idade. Esperamos por você em nosso time!

 

Formação

Ensino superior completo em Ciência/Engenharia da Computação, Ciência/Engenharia de Dados, Engenharia de Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas relacionadas.

 

Descrição

.  Identificar problemas de negócios e fornecer soluções baseadas em dados que gerem valor;

. Usar conhecimento em Python, SQL e bibliotecas de ciência de dados para criar e implantar modelos complexos de aprendizado de máquina, IA, previsão de séries temporais e PNL;

. Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise e modelagem;

. Desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho para processamento eficiente;

. Colaborar com equipes multifuncionais para fornecer soluções de ciência de dados de alta qualidade que atendam às necessidades de negócios;

. Apresentar descobertas e insights de forma clara e informativa às partes interessadas;

. Utilizar habilidades de consultoria para trabalhar de forma independente em projetos voltados para o cliente.

 

Requisitos

Especialização na área de dados completa ou em andamento, Engenharia de Dados, Ciências de Dados, Arquitetura de Dados

Experiência em ciências de dados

Experiência em modelagem de ML para aprendizado profundo, IA, previsão de séries temporais, PNL e técnicas semelhantes

Experiência com serviços em nuvem como AWS, GCP ou Azure

Excel/Sheets intermediário

Proficiência em Python e SQL para manipulação e análise de dados

Conhecimento de bibliotecas de ciência de dados, como SciPy, TensorFlow,PyTorch, Keras, Spacy, HuggingFace e Transformers

Prática e conhecimento de algoritmos como LGBm, árvores de decisão, XGBoost, K means anomaly detection, teoria Bayesiana, etc

Exposição da solução MLOps: SageMaker, Vertex, Azure ML e ferramentas semelhantes

Exposição a soluções de Big Data, nomeadamente Spark/PySpark

DataBricks - qualquer uma relacionada a Ciência de dados (associate, pro, etc)

. AWS, Azure ou GCP - qualquer uma relacionada a Ciência de dados (associate, pro, etc)

 

Oferecemos:

Horário flexível 

Remuneração Competitiva

Incentivo à educação (Desenvolvimento pessoal e profissional)

Oportunidade de crescimento na carreira

Escopos de trabalho claro e apoio integral

Amplo aprendizado empresarial

Feedbacks

Required profile

Experience

Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Soft Skills

  • Interpersonal Skills
  • Analytical Thinking
  • Proactive Mindset

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