Somos "change-makers"!
Combinamos nossa experiência global em indústrias-chave e as últimas tecnologias para ajudar empresas em rápido crescimento e estabelecidas a transformar e acelerar seus modelos de negócios, desenvolver soluções digitais inovadoras, escalar capacidades tecnológicas e sustentar seu crescimento.
Construindo pontes em direção a um futuro melhor com mais oportunidades.
Para garantir que estamos construindo um ambiente diverso e inclusivo que reflete a verdade sobre nossa cultura, bem como metas sociais e profissionais, buscamos recrutar com intencionalidade e foco cada vez maior em representatividade. Isso significa que consideramos expressões de gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidade fatores que trazem ativos significativos para dentro da e-Core, garantindo que não existam barreiras para conectar talentos com oportunidades incríveis.
Estamos comprometidos com os valores da Igualdade de Oportunidades de Emprego e todas as pessoas na e-Core são encorajadas a serem elas mesmas e incentivadas a desenvolver-se profissional e pessoalmente. #beyourself #beyourbest
Como Data Engineer você terá responsabilidades como:
- Colaborar em equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas;
- Conduzir análises aprofundadas, revelando insights e padrões ocultos nos Dados;
- Desenvolver ETLs para transformar Dados que resolvem problemas de negócios;
- Desenvolver Plataformas de Processamento de Dados (Data Lake, Data Warehouse, Lake House, Data Mesh, etc)
- Desenvolver dashboards e visualizações impactantes;
- Ajudar os membros juniores da equipe e contribuir com estratégias de Dados e análises.
Como Data Engineer você deve:
- Ser capaz de realizar análises e modelar dados para consulta analíticas para resolver problemas complexos;
- Ter domínio da linguagem de programação Python;
- Criar visualizações de Dados com ferramentas de BI;
- Desenvolver APIs para consumo de dados;
- Conhecimento avançado em SQL;
- Processar de Dados Distribuídos (Apache Spark, PySpark);
- Conhecer o Ecossistema de Big Data, Hadoop;
- Conhecer avançado sobre Storage e Bancos de dados relacionais e analíticos;
- Conhecimento avançado sobre de Data Lake, Data Warehouse e Lake House;
- Conhecimento avançado de desenvolvimento de ETLs e Orquestração de pipelines de Dados;
- Conhecimento de infraestrutura como código terraform.
Desejável:
- Experiência em trabalhar com equipes multidisciplinares e colaborativas;
- Conhecimento de ferramentas de gerenciamento de projetos como Jira;
- Familiaridade com métodos ágeis e de entrega, principalmente SCRUM e CRISP-DM;
- Familiaridade com DataOps;
- Conhecimento de Databricks ou Snowflake;
- Familiaridade com AWS Glue, Amazon EMR ou ferramenta semelhante;
- Familiaridade com Amazon Redshift ou serviço semelhante;
- Ser um AWS Data Analytics Speciality Certified / AWS Data Engineer Associate (ou certificação equivalente);
- Conhecimento com GCP é um diferencial.
Como e-Corean, você terá benefícios flexíveis no modelo da sua escolha:
- Seguro de saúde, odontológico e de vida
- Plano de saúde para seu pet (cobertura nacional)
- Sessões periódicas de bem-estar
- Gympass
- Auxílio alimentação e/ou refeição
- Cartão de múltiplos benefícios
- 15 dias de férias a cada 6 meses (30 dias por ano)
- Possibilidade de trabalhar desde o exterior (90 dias por ano)
- Plano de Incentivo de Curto Prazo (PLR)
- Plano de Previdência Privada
- Possibilidade de escolher entre 5 modelos de trabalho
- Onboarding Kit Personalizado (incluindo monitor, fones de ouvido / headset, teclado & outros presentes)
- Auxílio mensal para trabalho remoto (de acordo com seu modelo de trabalho)
- Horário de trabalho flexível
- Auxílio estacionamento nos escritórios de SP e POA
- Apoio financeiro para estudos e creche
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