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Data Engineer

Remote: 
Full Remote
Work from: 
Germany

Offer summary

Qualifications:

Degree in quantitative field, Analytical skills, Python proficiency, Cloud experience.

Key responsabilities:

  • Develop data infrastructures and ETL processes
  • Collaborate with clients on technical solutions
  • Deploy machine learning models and CI/CD processes
SCHICKLER - a Highberg company logo
SCHICKLER - a Highberg company Startup https://www.schickler.de/
11 - 50 Employees
About SCHICKLER - a Highberg company
We build the future. The world is facing the most rapid transformation in its history. Our mission is to guide companies successfully into the new age. We develop strategies for change processes, organizations for the digital world, algorithms for artificial intelligence and business models for sustainable growth. With over 1,000 projects, we are the leading consulting firm for media and the digital industries. Together with our clients, we develop and implement tailor-made solutions. We work agile. We think in challenges, not in hierarchies. "Elbow characters" have no chance within our company culture. The team and mutual trust are more important for us. Even Young Professionals take on responsibility immediately and are fully integrated in the team. SCHICKLER is sympathetically different - this describes us as consultants as well as employer. Are you interested? Find out more about our entry opportunities at https://www.schickler.de/karriere/ Schickler becomes Highberg Soon Schickler will transform into Highberg together with Blinklane Consulting, VKA, AnalitiQs, House of Performance and Agility Masters. Highberg is a European consulting firm with excellent experience in data-driven organizational, sustainable and digital transformations. Highberg is a B Corp certified company that works for various organizations in the private, public and social sectors.
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Job description

Deine Aufgaben
Als Data Engineer treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du entwickelst Data Infrastrukturen und arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Data Warehouses, Data Pipelines, (Reverse)ETL-Prozessen. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden. Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:

  • Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
  • Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
  • Deployment von Machine Learning Modellen
  • Aufbau von CI/CD Prozessen
  • Entwicklung von Schnittstellen zu operativen Systemen
  • Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests
Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Engineer anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Dein Profil
Wir sind kein Fan von starren Profilen. Um Dir trotzdem eine Idee zu geben, hier einige Skills, die Deine zukünftigen Kolleg*innen häufig mitbringen:

  • Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
  • Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
  • Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
  • Erfahrung in Cloud-Plattformen
  • Unternehmerische Denkweise
  • Fließende Deutschkenntnisse
Warum wir?
SCHICKLER steht an vorderster Front der Digitalisierung. Wir beraten Medienunternehmen auf dem Weg in die Zukunft. Dabei kombinieren wir unser Know How in Strategie, Organisation und Data Science. Unsere Projekte drehen sich um diese Themen:

  • Strategien für digitales Wachstum
  • Moderne und effiziente Organisationen
  • Innovative Data Science-Anwendungen
Unsere Kunden sind Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. SCHICKLER zählt als führende Beratung der Branche. 

Unser Tech Stack: 
Hier findest Du einige der Technologien, mit denen Du nach Deinen ersten Projekten bei SCHICKLER in Berührung gekommen sein wirst:
  • Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
  • ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
  • Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
  • Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
  • Datenbanken: BigQuery, Google Firestore
  • Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Data Studio
  • Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet

Apply for this job

Required profile

Experience

Spoken language(s):
German
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

Scikit-Learn (Python Package)Google Cloud Platform (GCP)Cloud Platform SystemXgboostPandas (Python Package)JavaScript (Programming Language)Conceptual Data ModelingCloud DataflowPython (Programming Language)IBM Data StudioSQL (Programming Language)Cloud FirestorePlotlyPower BIDocker (Software)SpaCy (NLP Software)Tableau (Business Intelligence Software)Matplotlib (Python Package)BigQueryAmazon Web ServicesProject CollaborationNLTK (NLP Analysis)DBasePyTorch (Machine Learning Library)Keras (Neural Network Library)CI/CDGoogle Kubernetes Engine (GKE)

Other Skills

  • Entrepreneurship
  • Analytical Thinking
Are you interested?

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