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Data Engineer (all genders)

FULLY FLEXIBLE

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Work from:

Singapore

Offer summary

Qualifications:

2+ years in industrial software development, Proficiency in Python, Java, Scala or Kotlin.

Key responsabilities:

Developing data interfaces and pipelines
Documenting data structures and implementing RESTful APIs

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1001 - 5000 Employees

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Job description

Your missions

Das findest Du bei uns

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehÃ¶ren primÃ¤r DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir Ã¼bernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen LÃ¶sungen, um so unsere Kunden in KI-gestÃ¼tzte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine Ã¼berdurchschnittliche VergÃ¼tung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und unseren Hub-Standorten in allen deutschen GroÃstÃ¤dten (MÃ¼nchen, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Als Data Engineer Ã¼bernimmst Du folgende spannende Aufgaben:

Â Du verantwortest die Entwicklung von Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen (SQL, File, API etc.)
Auch die Entwicklung von Datenaufbereitungs-, Aggregations- und Bereinigungspipelines (ETL) gehÃ¶rt ebenfalls zu Deinen Aufgaben
Dabei hast Du immer ein Auge auf die Dokumentation von Datenstrukturen in einem Data Dictionary
Du sorgst fÃ¼r die Speicherung der Daten in einem zentralen Datenspeicher (SQL, No-SQL, Hadoop etc.)
Als weiteren Punkt kÃ¼mmerst Du Dich um die Entwicklung von RESTful API Services unter Verwendung etablierter Frameworks und Standards (Flask, Swagger)
Das Schreiben von automatisierten Tests und Dokumentationen ist fÃ¼r Dich selbstverstÃ¤ndlich
Sowie die Implementierung von CI/CD-Pipelines
Der Einsatz in verschiedenen Cloud-Umgebungen, meist auf Basis von Containertechnologie (Docker, Kubernetes, OpenShift) oder nativen Cloud-Services (z.B. serverless) rundet Deinen Aufgabenbereich ab

Das bist Du

Du verfÃ¼gst Ã¼ber mindestens 2 Jahre praktische Berufserfahrung in der Softwareentwicklung im industriellen Umfeld
Fundierte Kenntnisse von Python einschlieÃlich datenwissenschaftlich relevanter Bibliotheken sind ein Must-Have
Kenntnisse in Java, Scala oder Kotlin sind von Vorteil
Du begeisterst uns mit Erfahrung mit: SQL (Postgres, MySQL, Oracle) sowie No-SQL (Mongo DB) Datenbanken, Containertechnologien und Micro-Services, Cloud-Technologie (AWS, Azure, GCP), CI/CD (Continuous Integration, Continuous Delivery)
Du kennst Dich aus mit Big Data, insbesondere im Hadoop-Ãkosystem und im Bereich Machine LearningÂ
Du sprichst flieÃend Deutsch (mindestens B2) und Englisch
Du bringst eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung mit und bist bereit projektbedingt zu reisen

Das sind wir

Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche TÃ¤tigkeit im KI-Umfeld
Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind fÃ¼r uns selbstverstÃ¤ndlich
Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehenÂ
Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen kÃ¶nnen
Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
Gezielte und individuelle Trainings fÃ¼r Deine fachliche und persÃ¶nliche Weiterentwicklung
Eine zentrale Lage in Hamburgs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowieÂ Hub-Standorte in allen deutschen GroÃstÃ¤dten
TÃ¤glich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier

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Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns Ã¼ber Deine Bewerbung!

So erreichst Du uns

Marie Enkelmann -Â career.de@eraneos.com - +49 40 809 081-172

Unsere oberste PrioritÃ¤t ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhÃ¤ngig von Herkunft, NationalitÃ¤t, sexueller Orientierung, Religion, GeschlechtsidentitÃ¤t, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

Bewerbe Dich gerne Ã¼ber unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.

Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen Ã¼ber uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News Ã¼ber uns nicht zu verpassen.
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