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Senior Data Analyst (all genders)

fully flexible

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Mid-level (2-5 years)

Work from:

Singapore

Offer summary

Qualifications:

Minimum 3 years experience in business or data analytics, Bachelor's degree in relevant field preferred, Programming skills and knowledge of visualization tools, Familiarity with AWS, GCP, Azure, Fluency in German and English.

Key responsabilities:

Develop data-driven solutions for business questions
Analyze data to support management decisions
Create conceptual proposals and collaborate with clients
Effective communication ensures project success

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1001 - 5000 Employees

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Job description

Das findest Du bei uns

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehÃ¶ren primÃ¤r DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir Ã¼bernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen LÃ¶sungen, um so unsere Kunden in KI-gestÃ¼tzte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine Ã¼berdurchschnittliche VergÃ¼tung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und unseren Hub-Standorten in allen deutschen GroÃstÃ¤dten (MÃ¼nchen, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Als Senior Data Analyst Ã¼bernimmst Du folgende spannende Aufgaben:

In Deinem Team entwickelst Du mittels Business- und Data Analytics datenbasierte LÃ¶sungen fÃ¼r zentrale unternehmerische Fragestellungen
Du hast SpaÃ daran, Daten aufzuspÃ¼ren, zu verknÃ¼pfen und zu visualisieren
Deine Analysen unterstÃ¼tzen die GeschÃ¤ftsfÃ¼hrung dank regelmÃ¤Ãiger aussagekrÃ¤ftiger Reportings bei wichtigen unternehmerischen Entscheidungen
Dabei erarbeitest Du konzeptionelle VorschlÃ¤ge und setzt diese mit dem Kunden gemeinsam um
Deine KommunikationsstÃ¤rke sowie Deine hohe Kundenorientierung sichert den Projekterfolg

Das bist Du

Du besitzt bereits (mind. 3 Jahre) berufliche Erfahrungen in Industrie oder Beratung im Bereich Business- oder Data Analytics
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang ist gern gesehen
Deine Neugier und SpaÃ an Daten und deren Analysen ist nahezu unbegrenzt
Idealerweise verfÃ¼gst Du Ã¼ber Programmierkenntnisse (Python, R, HTML, CSS, JavaScript) und kannst Daten modellieren (SQL, Spark, Julia)
Kenntnisse von Enterprise-, Cloud- oder On-premise-Architektur (AWS, GCP, Azure) sind von Vorteil
Mit einem der folgenden Visualisierungstools (Tableau, Qlik, Power BI) hast Du schon einmal gearbeitet und kennst Dich aus
Mit unseren Kunden kommunizierst Du auf Deutsch (mindesten B2) und Englisch
Gelegentliche Reisen zum Kunden sind fÃ¼r Dich kein Problem
Du arbeitest gerne im Team und durch Deine Empathie und KommunikationsfÃ¤higkeit eine Bereicherung fÃ¼r jedes Unternehmen

Das sind wir

Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche TÃ¤tigkeit im KI-Umfeld
Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind fÃ¼r uns selbstverstÃ¤ndlich
Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehenÂ
Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen kÃ¶nnen
Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
Gezielte und individuelle Trainings fÃ¼r Deine fachliche und persÃ¶nliche Weiterentwicklung
Eine zentrale Lage in Hamburgs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowieÂ Hub-Standorte in allen deutschen GroÃstÃ¤dten
TÃ¤glich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier

Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns Ã¼ber Deine Bewerbung!

So erreichst Du uns

Marie Enkelmann âÂ career.de@eraneos.com â 040 809 081-172 zur Seite

Unsere oberste PrioritÃ¤t ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhÃ¤ngig von Herkunft, NationalitÃ¤t, sexueller Orientierung, Religion, GeschlechtsidentitÃ¤t, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

Bewerbe Dich gerne Ã¼ber unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil.

Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen Ã¼ber uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News Ã¼ber uns nicht zu verpassen.
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