Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree or equivalent experience in Computer Science, Engineering, Mathematics, or related field., Strong experience in data analysis with proficiency in Tableau and Amazon QuickSight., Practical experience in implementing data platforms and performance tuning with Kinesis/Kafka/Spark/Storm., Proficiency in SQL and programming languages such as Python, Java, or JavaScript..

Key responsabilities:

Design, develop, and implement scalable and high-performance data architectures on AWS.

Configure and manage data storage services and optimize data pipelines for ETL processes.

Create and maintain secure, resilient, and highly available data infrastructures on AWS.

Automate data management tasks and stay updated with AWS best practices and industry trends.

Job description

JOB DESCRIPTION

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Projetar, desenvolver e implementar arquiteturas de dados escaláveis e de alto desempenho na AWS;
Configurar e gerenciar serviços de armazenamento de dados;
Desenvolver e otimizar pipelines de dados para ingestão, transformação e carga (ETL) de dados em ambientes distribuídos e em tempo real;
Criar e manter infraestruturas de dados seguras, resilientes e altamente disponíveis na AWS;
Automatizar tarefas de gerenciamento e monitoramento de dados usando ferramentas e scripts relevantes;
Realizar testes e depuração de soluções de dados para garantir a qualidade e a integridade dos dados;
Ficar atualizado com as melhores práticas da AWS e as tendências do setor para identificar oportunidades de melhoria contínua.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Bacharelado, ou experiência equivalente, em Ciência da Computação, Engenharia, matemática ou área relacionada;
Imprescindível experiência com análise de dados e forte conhecimento em Tableau e Amazon QuickSigh;
Experiência em implementação de plataformas de dados, incluindo experiência prática em implementação e ajuste de desempenho em implementações Kinesis/Kafka/Spark/Storm;
Experiência com soluções analíticas aplicadas às necessidades de Marketing ou Risco de empresas;
Compreensão básica dos fundamentos de aprendizado de máquina;
Habilidade para pegar modelos de aprendizado de máquina e implementá-los como parte de um pipeline de dados;
Experiência em implementação de plataformas de TI;
Experiência com uma ou mais ferramentas relevantes (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis);
Experiência no desenvolvimento de código em uma ou mais linguagens de programação (Java, JavaScript, Python, etc.);
Experiência prática atual requerida em habilidade principal: Data Lake - Amazon Redshift, AWS Athena, AWS Glue, AWS EMR, AWS ECS (Fargate) e AWS Lambda;
Proficiência em SQL e linguagens de consulta de dados;
Conhecimento de linguagens de programação como Python, R ou Scala;
Familiaridade com estruturas de computação distribuída como o Apache Spark;
Experiência com Microservices e Docker;
Desejável inglês.

Não possui todos os requisitos para a vaga?

Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

ADDITIONAL INFORMATION

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