Job description

Cześć!

Wirtualna Polska jest partnerem pierwszego wyboru, który dostarcza angażujące informacje, rozrywkę i usługi oraz inspiruje w codziennych decyzjach.

Działamy w obszarach e-commerce, reklamy i mediów spójnie łącząc technologie. Codziennie pomagamy naszym użytkownikom w sprawach ważnych i nietypowych.

Dołącz do Wirtualnej Polski na stanowisku AI Specialist🚀

Łączysz know-how z data science z mocnymi umiejętnościami programistycznymi? Chcesz uczestniczyć w każdym etapie tworzenia systemów AI – od wstępnej idei, przez modelowanie i budowę pipeline’ów, aż po gotowe wdrożenie? Nie straszna Ci sztuka promptowania LLM i modeli text2img? Kręcą Cię najnowsze osiągnięcia w dziedzinie uczenia maszynowego i generative AI?

Jeśli odpowiedź na te pytania brzmi TAK, to idealne miejsce dla Ciebie!

Wymagania:

Algorytmika i kodowanie: Potrafisz odwrócić drzewo binarne, pisząc kod na kartce – czujesz się pewnie w algorytmach i strukturach danych.
Git i zarządzanie wersjami: Umiesz cofnąć błędny commit w zdalnym repozytorium GitHuba (nawet na produkcji!), stosując rebase i force push, utrzymując spójność historii w sposób niewykrywalny.
Rozwiązywanie problemów: Masz zamiłowanie do myślenia o produkcie i rozwiązywania problemów – kod to dla Ciebie środek, a nie cel sam w sobie.
Doświadczenie w Pythonie: Minimum 2-letnia praktyka w programowaniu w Pythonie.
Umiejętności DevOps: Znajomość Dockera, Kubernetes, pisania skryptów w Bash, CI/CD oraz automatyzacji procesów wdrożeniowych.
Uczenie maszynowe: Dogłębna wiedza z zakresu data science i uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, deep learning). Nie tylko korzystasz z gotowych narzędzi, ale rozumiesz, jak działają "pod maską".
Pasja do AI: Śledzisz najnowsze osiągnięcia w AI i chętnie eksperymentujesz z nowoczesnymi modelami i technologiami.
Transformery i modele dyfuzji: Doświadczenie w budowaniu projektów opartych na tych architekturach.
Ekosystem AI: Biegłość w PyTorch, scikit-learn, Pandas, NumPy oraz doświadczenie w pracy z GPU.
Projektowanie systemów AI: Umiejętność projektowania wydajnych, skalowalnych systemów z uwzględnieniem trade-offów infrastrukturalnych i kosztów obliczeniowych.
Jakość kodu: Przywiązanie do najwyższych standardów Clean Code, praktyki code review, dokumentacji i dbałości o utrzymanie projektów.
MLOps (mile widziane): Wiedza z zakresu GitHub Actions, MLflow, Airflow, DVC będzie dodatkowym atutem.

Co zyskasz:

Atmosferę współpracy zespołowej opartą o wzajemny szacunek, zaufanie i wsparcie
Otwartość na Twoje inicjatywy i pomysły oraz przestrzeń na kreatywne rozwiązania
Możliwość rozwoju w ramach Holdingu
Dużą swobodę w działaniu bez nadmiaru procedur i biurokracji

Required profile