Job description

Description: Estamos em busca de um(a) Analista de Dados para atuar como a ponte entre os dados e o negócio, transformando informações em insights estratégicos para clientes e projetos.

Essa posição tem como propósito principal usar dados para impulsionar inovação e evolução nas nossas entregas, trazendo valor agregado ao negócio.

🎯Responsabilidades Importantes

Compreender profundamente nosso modelo de negócios, as necessidades dos clientes e os objetivos dos projetos;
Construir hipóteses e soluções personalizadas com base nas demandas específicas de cada cliente;
Colaborar com Consultores de Negócios na definição de indicadores e construção de relatórios estratégicos;
Desenvolver soluções inovadoras utilizando IA, Machine Learning e novas metodologias de análise de dados.

💼 O Que Será Esperado No Dia a Dia

Realizar extração, tratamento, análise e interpretação de dados de campanhas e bases internas em alta escala;
Construir e otimizar dashboards e relatórios que entreguem insights claros e acionáveis para diferentes stakeholders;
Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para análises em tempo real e batch, integrando diferentes fontes de dados;
Projetar estruturas de banco de dados e implementar processos automatizados para melhorar a eficiência e a padronização do fluxo de dados;
Aplicar análises estatísticas e algoritmos de Machine Learning para identificar padrões, prever tendências e embasar decisões estratégicas;
Processar dados não estruturados em formatos utilizáveis e garantir a qualidade das análises entregues;
Apoiar consultores de negócios e equipes multidisciplinares na construção de soluções baseadas em dados, alinhando entregas aos objetivos estratégicos dos clientes;
Preparar relatórios gerenciais com métricas chave de desempenho (KPIs) para monitoramento de campanhas e tomadas de decisão;
Participar de reuniões com clientes para mapear necessidades de dados e propor soluções tecnológicas inovadoras.

Requirements

Proficiência em Python com foco em bibliotecas para análise de dados, como Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, e capacidade de desenvolver scripts eficientes para manipulação e visualização de dados.
Bancos de Dados:
Habilidade para escrever consultas SQL complexas para operações de ETL (Extração, Transformação e Carga) em bancos relacionais (MySQL, PostgreSQL, etc.).
Conhecimento em bancos não relacionais (ex.: MongoDB) e estruturação de dados no contexto de projetos de BI.
Experiência na construção de dashboards e relatórios interativos com ferramentas como Tableau e Power BI, ou utilizando bibliotecas Python voltadas para visualização.
Estatística e Matemática:
Entendimento avançado de conceitos estatísticos, como testes de hipóteses, análise de variância e modelagem preditiva.
Familiaridade com probabilidade e álgebra linear para dar suporte às análises preditivas e exploratórias.
Machine Learning: Experiência prática com algoritmos básicos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação e clustering, com capacidade de implementar esses modelos em Python.
Big Data:
Conhecimento em plataformas de armazenamento e processamento de dados como Amazon S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage, ou sistemas on-premise (Hadoop, Spark).
Habilidade em trabalhar com ferramentas para gerenciar grandes conjuntos de dados em tempo real ou em lote.
Segurança e Governança de Dados: Compreensão sólida de práticas de segurança, incluindo criptografia, anonimização, e conformidade com normas de proteção de dados (LGPD, GDPR).

Desired Skills