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#VemPraLuby

Aqui Você Terá a Oportunidade De

Evoluir em um ambiente de alta performance: Uma cultura onde o desenvolvimento é contínuo, com autonomia e envolvimento em projetos nacionais e internacionais que realmente testam suas habilidades e impulsionam seu potencial.
Integrar um time apaixonado por tecnologia: Aqui, você vai trabalhar ao lado de talentos experientes em um ambiente colaborativo e disruptivo, utilizando as tecnologias mais avançadas do mercado.
Deixar sua marca no mundo: Nossas soluções digitais impactam diretamente a vida de milhares de pessoas, e é a sua chance de ser parte ativa na construção de um futuro mais digital e conectado.
Trabalhar de forma remota e com flexibilidade: Seja qual for o seu lugar, estamos prontos para te receber no nosso time!

Sua Missão

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Visão Computacional e Machine Learning para desenvolver soluções inovadoras em inteligência artificial. Essa pessoa será peça-chave no design, desenvolvimento e otimização de modelos de aprendizado profundo para visão computacional, garantindo alta performance e escalabilidade dos sistemas.

Principais Atividades

Desenvolver, treinar e otimizar modelos de visão computacional utilizando PyTorch, TensorFlow e OpenCV.
Implementar e testar redes neurais convolucionais (CNNs) para tarefas como segmentação, detecção e reconhecimento de objetos.
Processar e analisar imagens e vídeos em tempo real, garantindo desempenho otimizado para aplicações embarcadas ou em nuvem.
Integrar modelos de machine learning a pipelines de produção e APIs escaláveis.
Implementar testes unitários e de integração para garantir a qualidade e robustez dos modelos.
Trabalhar em conjunto com engenheiros de software para otimizar o deployment dos modelos em produção.
Realizar tuning e experimentação para melhorar a acurácia e eficiência dos modelos.

Requisitos Essenciais

Experiência de 5+ anos em visão computacional e machine learning.
Domínio de frameworks de deep learning como PyTorch e TensorFlow.
Experiência com OpenCV para processamento de imagens e vídeos.
Conhecimento sólido em redes neurais convolucionais (CNNs) e técnicas de transfer learning.
Experiência no desenvolvimento e otimização de modelos para hardware embarcado ou computação em nuvem.
Proficiência em Python e bibliotecas científicas como NumPy e Pandas.
Experiência na implementação de pipelines de machine learning para produção.
Conhecimento de técnicas de data augmentation, normalização e pré-processamento de dados.
Experiência com deploy de modelos usando Docker, TensorRT ou frameworks similares.
Habilidades para depuração, otimização e ajuste fino de modelos.
Experiência com versionamento de modelos e reprodutibilidade de experimentos.
Capacidade de trabalhar em colaboração e de forma autônoma, com excelente resolução de problemas.

Será Um Diferencial

Experiência com modelos de segmentação semântica e instância.
Conhecimento em Modelos Generativos (GANs, Stable Diffusion).
Experiência com deploy de modelos em dispositivos Jetson Nano, Raspberry Pi ou ambientes edge AI.
Familiaridade com MLOps e ferramentas como MLflow, DVC ou Kubeflow.
Experiência com otimização de modelos para inferência em tempo real.
Experiência com cloud computing (AWS, GCP ou Azure).

Se você tem paixão por visão computacional e aprendizado profundo e deseja trabalhar em projetos inovadores, venha fazer parte do nosso time!

+Educação: Descontos em cursos da FIAP e MBA USP Esalq para você continuar aprendendo e se desenvolvendo.
Diferenciais exclusivos: Descontos em lojas Multilaser, bonificação por indicação de profissionais e negócios, horário adaptável e bônus anual.

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