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Senior Data Architect (m/w/d)

Remote: 
Full Remote
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

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Goodman Masson GmbH
11 - 50 Employees
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Job description

Senior Data Architect (m/w/d)

Unser Kunde ist ein europaweit tätiges Familienunternehmen mit mehr als 4.000 Mitarbeitern und einem klaren Fokus auf nachhaltige und innovative Lösungen. Die digitale Transformation steht dabei im Mittelpunkt: Das Digital Innovation Center des Unternehmens gestaltet mit modernster Cloud-Technologie die digitale Zukunft des Unternehmens. Im Zentrum steht eine leistungsfähige Datenplattform, die datengetriebene Entscheidungen ermöglicht und innovative Anwendungen wie Echtzeit-Analysen, Low-Code-Automatisierungen und individuelle Softwarelösungen unterstützt.

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Pflege komplexer Datenarchitekturen (Data Lakes, SQL-Datenbanken, Big-Data-Infrastrukturen)
  • Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Lösungen und deren Implementierung
  • Integration und Verwaltung von Streaming-Analytics-Plattformen (z. B. Kafka, Apache Flink)
  • Optimierung und Nutzung von Cosmos DB und weiteren Datenbanksystemen
  • Nutzung von Business-Intelligence-Tools zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse
  • Umsetzung und Weiterentwicklung der Data-Strategie in der Azure-Cloud
  • Förderung von Best Practices in den Bereichen Datenarchitektur und -technologie
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams in einem agilen Arbeitsumfeld
  • Unterstützung der digitalen Transformation durch den Ausbau der eigenen Cloud Lösung
  • Mitarbeit an innovativen Digitalisierungsprojekten wie Industry 4.0 und Robotic Process Automation

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur oder einer vergleichbaren Position
  • Nachgewiesene Erfolge in der Entwicklung und Implementierung großflächiger Datenlösungen
  • Fundierte Kenntnisse in Azure Cloud und den zugehörigen Data Services
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrung mit Cosmos DB und verwandten Datenbanksystemen
  • Tiefgehendes Verständnis von Big-Data-Technologien wie Data Lakes und Streaming Analytics
  • Praktische Erfahrung mit Kafka, Apache Flink und weiteren Streaming-Plattformen
  • Sicherer Umgang mit agilen Methoden und Arbeitsweisen
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse, Deutsch, Französisch oder Italienisch von Vorteil

Deine Vorteile:

  • Team: Teil eines interdisziplinären, internationalen Expertenteams
  • Gestaltungsspielraum: Flache Hierarchien und Eigenverantwortung für Projekte
  • Persönliche Entwicklung: Förderung individueller Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Flexibilität: 100% remote mit monatlichem Team-Event in Düsseldorf
  • Moderne Arbeitsumgebung: Innovatives Büro im Herzen Düsseldorfs mit erstklassiger Ausstattung

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann bewirb Dich unter Angabe der Referenznummer [JS-154507] sowie Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Jasmin Schader | Manager IT Data & AI
jasmin.schader@goodmanmasson.de
Tel.: +49 211 9598 5455

Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit

und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen.

Mehr zu unserem D&I-Ansatz:
https://www.goodmanmasson.de/diversity-inclusion-respect/

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung

Bitte beachte, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Solltest Du innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Deiner Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Deine Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Deiner Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt.

Deine Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Dich zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Dich ergeben.

Desired Skills and Experience

Data Mesh, Data Architecture, Snowflake, Data Vault, Kafka , Flink, Event Streaming , Analytics, Azure, Python,

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
German
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork

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