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Machine Learning Engineer Pleno

Remote: 
Full Remote
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Solid experience in software development using Python., Knowledge in DevOps and cloud infrastructure (AWS preferred)., Experience with SQL databases and data modeling best practices., Familiarity with automated testing for robustness..

Key responsabilities:

  • Develop, optimize and maintain Machine Learning pipelines.
  • Create APIs for Machine Learning model consumption.
  • Implement microservices to support AI applications.
  • Work with cloud infrastructure for scalable environments.
  • Ensure code quality and reliable solutions through best practices.

Creditas logo
Creditas Financial Services Large https://credt.as/
1001 - 5000 Employees
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Job description

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs). 

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:
  • Desenvolver, otimizar e manter pipelines de Machine Learning em produção, garantindo escalabilidade e eficiência.

  • Criar APIs para consumo de modelos de Machine Learning, integrando com outros sistemas da empresa.

  • Implementar microsserviços para suportar aplicações de inteligência artificial, garantindo modularidade e reutilização.

  • Trabalhar com infraestrutura em nuvem (preferencialmente AWS) para provisionamento e manutenção de ambientes escaláveis.

  • Garantir a qualidade do código e a confiabilidade das soluções por meio de boas práticas de desenvolvimento, testes e monitoramento contínuo.

Precisamos de alguém com:
  • Experiência sólida em desenvolvimento de software utilizando Python.

  • Conhecimento em DevOps, incluindo infraestrutura em nuvem (AWS desejável), AWS desejável),Docker, CI/CD e automação de processos.

  • Experiência com bancos de dados SQL, e boas práticas de modelagem de dados.

  • Familiaridade com testes automatizados (unitários, integração e end-to-end) para garantir robustez e confiabilidade.

  • Experiência na construção e manutenção de APIs e arquiteturas baseadas em microsserviços.

  • Disponibilidade para trabalho híbrido: É necessário comparecer ao nosso escritório na região da Chácara Santo Antônio, em São Paulo, a cada três meses. No mês em que for necessário comparecer, a presença será requerida na primeira semana, por 4 dias consecutivos (Creditas in Person).
Nosso processo:

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:
  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • Seguro de Vida Coletivo;
  • Plano de Saúde (SulAmérica);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Wellz: sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
  • Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Dayoff de aniversário;
  • Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;
  • Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
  • Convênio farmácia;
  • Empréstimo consignado;
  • Antecipação salarial;
  • Programa de Educação Financeira.
Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes. 

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras. 

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

  1. Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
  2. Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
  3. Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.

Required profile

Experience

Industry :
Financial Services
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

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