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Cientista de Dados SR

Remote: 
Full Remote
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 
Brazil

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Computer Science or related fields., Over 3 years of experience in IT and data analysis., Experience in AI project development for at least 1 year., Strong knowledge of programming languages like Python, R, SQL..

Key responsabilities:

  • Collect, clean, and prepare data for analysis.
  • Develop and implement statistical models and machine learning algorithms.
Spassu logo
Spassu SME https://www.spassu.com.br/
501 - 1000 Employees
About Spassu
O presente é digital, remoto, conectado e altamente competitivo. Escolher o parceiro certo de negócios é essencial para o sucesso. A Spassu quer estar ao seu lado nessa jornada.
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Job description

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA?

 

Achou seu próximo time!! ;)

 

Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!

Você é Pessoa Cientista de Dados SR?! Se sim, se inscreva para esta posição!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

 

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades:

 

Coletar, limpar e preparar dados para análise, garantindo qualidade e integridade dos dados.

Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos e prever tendências.

Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes.

Construir e manter pipelines de dados para automatizar processos de ingestão, processamento e análise de dados.

Desenvolver visualizações de dados e relatórios para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz.

Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de software, analistas de negócios e stakeholders, para entender requisitos e objetivos de análise de dados.

Avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para análise e visualização de dados.

Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados e aplicar esse conhecimento para melhorar as práticas e técnicas da equipe.

Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração.


Requisitos

Formação acadêmica e experiência profissional

 Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC.

Experiência de mais de 5 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas afins;

Experiência de 3 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa);

Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.

Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning.

Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras.

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau,

Power BI, entre outras.

Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural.

Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas.

Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas, incluindo ferramentas para big data.


Benefícios

Plano de Saúde e Plano Odontológico

Seguro de Vida

Vale Transporte

Vale Alimentação

Gympass


Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

Statistical ModelingData PipelinesMachine LearningData AnalysisNatural Language Processing (NLP)Pandas (Python Package)Tableau (Business Intelligence Software)Keras (Neural Network Library)Power BITensorFlowMatplotlib (Python Package)Scikit-Learn (Python Package)NumPy (Python Package)SQL (Programming Language)Dimensionality ReductionGoogle Cloud Platform (GCP)Amazon Web ServicesPython (Programming Language)SeabornData Mining MethodsData VisualizationR (Programming Language)Artificial Neural NetworksMicrosoft Azure

Other Skills

  • Collaboration
  • Communication
  • Problem Solving
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