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¿Qué encontrarás?
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Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
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¿Qué buscamos?
💡
Científico de Datos Senior con amplia experiencia en modelado predictivo y un fuerte enfoque en machine learning y deep learning. Dominio en la programación para ciencia de datos, especialmente en Python y R, y la capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos en entornos de Big Data. Además, debe estar familiarizado con MLOps para la implementación de modelos en producción y la visualización avanzada de datos.
Conocimientos y Experiencia Requerida: - Modelado Predictivo:
- Experiencia en la construcción y validación de modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y deep learning.
- Conocimiento en la optimización de modelos en Databricks utilizando MLFlow.
- Programación para Ciencia de Datos:
- Habilidad avanzada en Python y R para la manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia en la creación de scripts y automatización de análisis en Databricks.
- Ingeniería de Características:
- Conocimiento en técnicas de ingeniería de características para mejorar el rendimiento de los modelos.
- Experiencia en la extracción y transformación de datos utilizando Databricks.
- Big Data & Machine Learning:
- Aplicación de técnicas de machine learning en conjuntos de datos grandes utilizando Databricks.
- Integración de pipelines de ML con servicios de AWS.
- MLOps (Machine Learning Operations):
- Conocimiento avanzado en MLOps, incluyendo la implementación de pipelines de ML para producción en Databricks y AWS.
- Experiencia en la gestión y monitoreo continuo de modelos de ML en producción utilizando MLFlow y Kubeflow.
- Análisis Avanzado y Visualización de Datos:
- Habilidad en la visualización avanzada de datos utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn y Plotly.
- Conocimiento en la creación de dashboards interactivos para comunicar insights complejos.
Habilidades Requeridas:
- Capacidad analítica y pensamiento crítico.
- Excelentes habilidades de comunicación para transmitir resultados complejos a partes interesadas no técnicas.
- Proactividad y capacidad para trabajar en entornos colaborativos y ágiles.
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Condiciones
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