Softwareingeniør til træning af AI-data

Accepterede lokationer og sprog
Vi søger danskere eller nogen der taler flydende dansk. . For den fulde liste over accepterede lokationer, klik her. Dette arbejde er 100 % remote.

Loom-video
Vores grundlægger/CEO, Gabe Greenberg, har lavet en detaljeret Loom-video, som vi varmt anbefaler, at du ser! Se den her: https://www.loom.com/share/5a8972c7fbbf46aaa3f389b2b6391c40

Oversigt
Bliv en del af et ekspertteam inden for annotering, der skaber træningsdata til nogle af verdens mest avancerede AI-modeller. Tidligere erfaring med AI er ikke et krav. Du får mulighed for at starte din karriere hos en af de mest fremtrædende aktører inden for AI/LLM-området i dag. Vi søger softwareingeniører med mindst 3 års erfaring, der brænder for at træne store AI-sprogmodeller og hjælpe banebrydende generative AI-modeller med at skrive bedre kode.

Projekterne er typisk varierede og afgrænsede problemstillinger, hvor du arbejder med disse modeller, mens de lærer at kode. Vi har i øjeblikket over 200 åbne stillinger!

Hvad kommer jeg til at lave?

• Evaluere kvaliteten af AI-genereret kode og skrive letforståelige, naturlige  begrundelser.

• Løse kodningsudfordringer  og levere funktionel, effektiv og velskrevet kode.

• Udvikle robuste testcases for at sikre, at koden fungerer effektivt og korrekt.

Vi spurgte vores tekniske projektleder for  flere detaljer, og han svarede:
"Arbejdet handler om at løse kodningsudfordringer, lave  instruktioner, der hjælper andre og gennemgå kode, før den integreres i modellen. Projekterne er meget varierede - vi arbejder med alt fra 'Hvilket Python-kode er bedst?' til 'Lav en mobil-app med hjælp fra en chatbot, og optimer  chatbotens svar bagefter for at gøre den hurtigere.'"

Løn

• Danmark: $28.26/t

• For andre lande, se denne liste.

Vi forventer, at du arbejder mindst  15 timer om ugen, men der er ingen øvre grænse. Nogle af vores ingeniører  arbejder mellem 20 og 40 timer om ugen, mens andrearbejder over 40 timer. Du bestemmer selv, hvor meget du vil arbejde.  

Lønnen udbetales ugentligt baseret på det antal timer, du harbrugt på platformen.

Kontraktlængde
Langvarig – der er ingen slutdato. Vi forventer at have arbejde i de næste 2 år.
Du kan afslutte kontrakten når som helst. Vi håber dog, at du vil forpligte dig til mindst 12 måneders arbejde.Fleksible arbejdstider
Udviklere kan frit vælge deres arbejdstider. Ideelt set søger vi  kandidater, der ønskerat arbejde omkring 40 timer om ugen. Arbejdet foregår i teams, så det er vigtigt at kunne tilpasse sig projektets behov og forblive engageret. Samtidig tilbyder vi stor fleksibilitet.
Du kan f.eks. tage en 3-timers frokostpause uden problemer. I stedet for at tracke alle dine arbejdstimer bliver du betalt for den tid, du bruger på platformen, beregnet ud fra dine kodningsøvelserne.

Ansættelsesproces

• Ansøg via denne Ashby-formular.

• Hvis vi vurderer, at du kunne være et godt match, h, sender vi en RLHF-kodegennemgang, der tager ca. 35 minutter at fuldføre. Denne skal afsluttes inden for 72 timer efter modtagelse.

• Når kodegennemgangen er bestået,  får du adgang til RLHF-platformen. Derefter arrangerer vi  et gruppeopkald for at besvare eventuelle spørgsmål om onboarding-processen.

• Du udfører en simuleret opgave (RLHF-opgave) på platformen, som fungerer som din afsluttende/sidste samtale. Hvis du gennemfører opgaven succesfuldt, kan du begynde at arbejde på projekter, så snart de bliver tilgængelige. 

Teknologiske prioriteter
Vi søger i øjeblikket ingeniører med enten en Data Science-baggrund og stærke  Python-komptencer,  eller softwareingeniører, med solid erfaring i Python.

Krav:

• 3+ års erfaring som softwareingeniør/-udvikler.

• Flydende engelsk.

• Evne til klart og engagerende at forklare komplekse videnskabelige koncepter.

• Fremragende sans for detaljer og evnen til at opretholde konsistens i skrift..

• Stærke færdigheder inden for grammatik, , tegnsætning og stil.

• Erfaring med  Python.

Ønskværdige kvalifikationer:

• Bachelor- eller kandidatgrad i datalogi.

• Erfaring med et eller flere af følgende: Java, JavaScript, TypeScript, C++, SQL, Swift, Ruby, Rust, Go, .NET, Matlab, PHP, HTML, DART, R, Apex, Shell, C, C#.

• Anerkendte bidrag til kodningsfællesskaber eller open source-projekter.

• Stærke analytiske evner og kreativ problemløsning.

• Gode  kommunikationsevner, især ved forståelse og diskussion af projektkrav.

• Engagement i kontinuerlig læring og evne til at holde sig opdateret på de nyeste kodningspraksisser.

• Begejstring for at undervise AI-modeller samt  erfaring med teknisk skrivning!