Data Architect

We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

Babel, enriching people through technology

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico?

¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Education & Competencies

• Bachelor’s degree in computer science, Computer Engineering, or related field.

• Minimum of 5 years of experience in a similar role.

• Strong knowledge of database structures and data mining.

• Excellent organizational and analytical skills.

• Proficient problem-solving abilities.

• Strong written and verbal communication skills.

• English proficiency at B2 level or higher.

Role and Responsibilities

Technical Problem Formulation

• Understands business opportunities and challenges to identify and evaluate potential solutions, secure sponsorship, determine level of effort, and assess business impact in line with development and security standards.

  • Translate and co-owns business problems into data-related or mathematical solutions.

  • Identifies suitable methods and tools for addressing problems.

  • Shares use cases and examples to demonstrate the application of solutions to business challenges.

Business Context Understanding

• Applies knowledge of stakeholder needs, organizational context, processes, and deliverables to provide actionable insights:

  • Offers recommendations to solve complex business issues.

  • Develop business cases with projected ROI or cost savings.

  • Aligns business requirements with projects, activities, and tasks while contributing to domain-specific artifacts.

  • Acts as a bridge between business needs and tangible solutions.

Data Source Identification

• Establishes data availability and accessibility based on business context:

  • Identifies priority requirements and data sources.

  • Conducts initial data quality checks on extracted data.

Data Quality Management

• Implements and maintains processes to ensure the fitness of data for use:

  • Promotes awareness of data quality and addresses issues through profiling, analysis, and cleansing activities.

  • Establishes data quality SLAs and monitors compliance.

Data Architecture

• Designs data blueprints and roadmaps to enhance data infrastructure and support business decision-making:

  • Develops data schemes, object models, and flow diagrams for efficient data handling.

  • Assesses and maintains the integrity and security of databases.

Data Governance

• Defines and enforces data strategies, policies, standards, and compliance:

  • Implement governance practices in collaboration with stakeholders.

  • Provides recommendations on policy updates and educates others on governance processes.

Data Strategy

• Aligns business strategy with data initiatives, ensuring short- and long-term adoption:

  • Interprets and apply strategy to complex business problems across functions.

Data Modeling

• Develop scalable data models and pipelines to meet user needs:

  • Creates and evaluates logical and physical data models for warehouses and marts.

  • Defines relational tables, primary/foreign keys, and stored procedures.

  • Oversee data integration and provide training on data modeling practices.

Required Knowledge

• Proficiency in analytics, big data techniques, and automation methods.

• Familiarity with business practices across domains such as product, finance, marketing, and technology.

• Expertise in database technologies (SQL, NoSQL) and distributed data stores.

• Knowledge of data quality management, governance, and regulatory compliance.

• Hands-on experience with data modeling (conceptual, logical, and physical).

• Proficiency in cloud data platforms (e.g., Redshift, Azure, BigQuery, Snowflake).

• Experience with open-source Big Data technologies (e.g., Hadoop, Kafka).

• Understanding of enterprise strategies for data privacy, security, and retention.

Tools and Technologies

• Data profiling tools, data cleansing tools, and ETL pipelines.

• AI-enabled metadata management tools.

• Cloud data strategies, data lakes, and warehousing platforms.

• Query languages (SQL/NoSQL) and data integration techniques.

#babel

¿Qué ofrecemos?

Babel, the great way to achieve the success.

¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día?  En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar.

Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.

Además,

• Foco en trabajar con últimas tecnologías y proyectos innovadores, pero sobre todo, acompañamos a la transformación digital y acercamos la tecnología a la sociedad.

• Comunicación y transparencia: Siempre estarás informado de las últimas noticias de la compañía.

• Contribuimos a la formación constante de nuestros Babelievers.

• Programa de promociones profesionales y desarrollo de talento.

• Trabajo con proyectos de diversos países lo que nos permite aprender de diferentes culturas. 

• Contribuimos en tu salud física y emocional (Charlas, competencias deportivas). 

• Participamos del crecimiento de la compañía, reconocemos la participación de cada persona con nuestro bono solidario.

• Apostamos por la flexibilidad laboral – personal. 

• Bono por referidos.

• Convenios comerciales según sede.

¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!

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