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Machine Learning Engineer (m/f/d)

fully flexible
Remote: 
Full Remote
Contract: 
Full time
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 
Germany

Offer summary

Qualifications:

3+ years of experience in ML models, Good understanding of ML fundamentals, Proficient in Tensorflow or Pytorch, Fluent in English.

Key responsabilities:

  • Research methodologies and approaches for problem-solving
  • Develop and deploy machine learning systems
neoshare AG logo
neoshare AG Scaleup https://www.neoshare.de/
51 - 200 Employees
About neoshare AG
Die neoshare AG ist ein Startup mit Hauptsitz in München ist Marktführer für Digitalisierung im Bereich Projekt- und Immobilienfinanzierung und versteht sich als Wegbereiter der digitalen Transformation in der B2B-Finanzierungslandschaft. Das Unternehmen bietet mit der SaaS-Plattform "neoshare“ eine End-to-End-Lösung, die sowohl die Verwaltung als auch die Umsetzung von Finanzierungen digitalisiert sowie effizient gestaltet, und ersetzt so Insellösungen. Ergänzend begleitet das Consulting Team von neoshare seine Kunden bei Bedarf mit technologiegestützter Strukturierungsberatung. Für Immobilienunternehmen und Projektentwickler bedeutet die Nutzung von neoshare einen enormen Effizienzgewinn sowie mehr Sicherheit in der Umsetzung von Finanzierungsvorhaben, welche durch die Digitalisierung von Kernprozessen sowie Debt Advisory entstehen. Für Finanzinstitute steigert neoshare das Geschäftspotenzial, erleichtert die Risikodiversifikation und optimiert durch Digitalisierung und Teilautomatisierung einen Großteil der operativen Prozesse, sowohl auf interner Seite als auch in der Zusammenarbeit mit externen Partnern und Kunden. Die neoshare AG hat Niederlassungen in München, Düsseldorf und Sofia.
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Job description

Deine Aufgaben
  • You do research on different methodologies, models and approaches to solve challenging problems
  • You develop machine learning systems
  • You collaborate with engineers to preprocess, analyze, and prepare data for modeling
  • You train and evaluate machine learning models using various algorithms and techniques
  • You deploy machine learning models in production environments
Dein Profil
  • You bring in 3+ years of experience in developing and deploying machine learning models in a production environment
  • You have a good understanding of ML fundamentals such as models and approaches 
  • You are proficient in Tensorflow or Pytorch or similar
  • You have experience and curiosity in the state-of-the-art methods in Natural language processing and information retrieval
  • You are into the current advances in large language models
  • You know how to make Python code production ready
  • You know what Docker, Docker Compose or K8s is
  • Attention (might be all you need)
  • You are fluent in English
Warum wir?

Shape the Future with Impactful Innovation

Join a fast-growing Fintech/Proptech where your ideas and expertise contribute to groundbreaking products and meaningful collaborations with industry leaders. Together, we’re shaping the future of real estate and finance, ensuring your work makes a lasting industry impact. 

Collaborate in a Diverse & Inclusive Team 
Our international team—spanning Sofia, Munich, Düsseldorf, and Frankfurt—is united by a shared passion for innovation and excellence. 

Work in Inspiring, Modern Spaces 
Our offices are thoughtfully designed to enhance productivity and collaboration. Enjoy ergonomic furniture, biophilic design for wellness, and even dog-friendly spaces. 

Flexible Work, Balanced Life 
We believe in flexibility and balance. Take advantage of 30 days of paid vacation, flexible hours, and a hybrid model that lets you work from home or the office. 

Perks That Enhance Your Life 

  • Monthly contribution to the Deutschland Jobticket for sustainable commuting. 

  • Subsidized fitness memberships with Urban Sports Club. 

  • Regular team events, from barbecues to after-work gatherings, to keep our culture vibrant. 

Apply for this job
Über uns
Die neoshare AG, gegründet 2019 in München, hat sich schnell zu einem internationalen Fintech-Unternehmen entwickelt und betreibt heute Standorte in München, Düsseldorf, Frankfurt und Sofia, Bulgarien. Als „AI-First Company“ bietet sie mit ihrer SaaS-Plattform "neoshare" eine innovative End-to-End-Lösung für die effiziente Digitalisierung und Verwaltung großvolumiger Projekt- und Immobilienfinanzierungen. In enger Zusammenarbeit mit Banken und Immobilienunternehmen wird das Produkt kontinuierlich weiterentwickelt, um den Finanzsektor nachhaltig zu transformieren.  
       

Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Spoken language(s):
English
Check out the description to know which languages are mandatory.
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