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Ingeniero de Datos

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Senior (5-10 years)

Work from:

Colombia

Offer summary

Qualifications:

Expert in DataBricks and data engineering, Advanced Python and T-SQL skills, 5+ years of experience in similar roles, Fluent in Spanish.

Key responsabilities:

Design and optimize ETL flows using Python and Databricks
Collaborate with teams to implement scalable data architectures

Softgic https://softgic.co/

51 - 200 Employees

See more Softgic offers

Job description

This is a remote position.

En Softgic trabajamos con los más talentosos, con los que crean, con los que aman lo que hacen, con los que tienen 100% de actitud porque ese es nuestro #Coolture. Únete a nuestro objetivo de hacer la vida más fácil con la tecnología y forma parte de nuestro equipo como Ingeniero de Datos.

Compensación:

COP 50k/hora.

Ubicación:

Remoto (cualquier lugar).

Misión de Softgic:

En Softgic S.A.S. trabajamos para la transformación digital y cognitiva de nuestros clientes. Conscientes de que la calidad es un factor esencial para nosotros, incorporamos los siguientes principios en nuestra política:

Entregar productos y servicios de calidad.
Lograr la satisfacción de nuestros clientes internos y externos.
Fomentar en nuestro equipo la importancia de la formación para crecer profesional y personalmente a través de planes de desarrollo.
Cumplir con los requisitos legales y normativos aplicables.
Promover la mejora continua del sistema de gestión de la calidad.

¿Qué te hace un candidato ideal?

Eres experto en DataBricks, ingeniería de datos, modelado de datos y Python.
Español - Nativo o completamente fluido.

Responsabilidades y más:

Sobre el Rol:

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado y con experiencia para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en ingeniería de datos, incluyendo experiencia en Python, T-SQL y Databricks, para diseñar e implementar soluciones escalables. Este puesto es ideal para un profesional apasionado por la innovación en datos y la optimización de procesos en entornos dinámicos.

Responsabilidades Clave:

Diseñar, desarrollar y optimizar flujos ETL para procesar grandes volúmenes de datos utilizando Python y Databricks.
- Crear y gestionar consultas SQL complejas y procedimientos almacenados en T-SQL para garantizar una transformación y recuperación eficiente de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables que cumplan con los requisitos del negocio.
Monitorear y mejorar el rendimiento de los flujos de procesamiento de datos para garantizar su confiabilidad y escalabilidad.
Asegurar la calidad e integridad de los datos mediante pruebas rigurosas y procesos de validación.
Trabajar con las partes interesadas para comprender las necesidades de datos y ofrecer soluciones que permitan la toma de decisiones basada en datos.
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos, proponiendo mejoras en los sistemas existentes.

Requirements

Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
Dominio avanzado de Python para el procesamiento de datos y desarrollo de pipelines.
Amplia experiencia con T-SQL, incluyendo consultas complejas, procedimientos almacenados y optimización de rendimiento.
Experiencia en Databricks, incluyendo procesamiento de datos basado en Spark y gestión de clústeres.
Familiaridad con plataformas en la nube (e.g., Azure, AWS, GCP) es un plus.
Conocimientos en modelado de datos, conceptos de almacenamiento y tecnologías de big data son altamente valorados.