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9529 - Engenheiro de Machine Learning Sênior

Remote:

Full Remote

Contract:

Freelance

Work from:

Brazil

Offer summary

Qualifications:

Proven experience in software engineering and scalable production systems., Solid knowledge of machine learning, statistics, and data science algorithms., Strong programming skills in at least one popular language like Python, Java, or Scala., Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, or related field..

Key responsabilities:

Collaborate with data scientists and software engineers to deploy and monitor machine learning models.
Design and maintain automated data pipelines for model training and validation.

Runtalent SME https://www.runtalent.it/

501 - 1000 Employees

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Job description

Este é um cargo remoto.

Oportunidade:Engenheiro de Machine Learning Sênior

Requisitos:
Experiência comprovada em engenharia de software e desenvolvimento de sistemas de produção escaláveis;
Conhecimento sólido de aprendizado de máquina, estatística e algoritmos de ciência de dados;
Experiência em projetar e implementar pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas e tecnologias relevantes, como AWS StepFunctions, Docker, SageMaker, Glue, S3, entre outros;
Conhecimento prático de ferramentas e plataformas de nuvem, como AWS (Mandatório);
Habilidades sólidas de programação em pelo menos uma linguagem popular, como Python, Java ou Scala;
Capacidade de solucionar problemas complexos e adotar uma abordagem analítica para resolver desafios técnicos;
Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara e concisa;
Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe multidisciplinar;
Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.

Responsabilidades :
Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e outros membros da equipe para implantar, gerenciar e monitorar modelos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos em produção;
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados para treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina;
Identificar e resolver problemas relacionados à integração, escalabilidade e desempenho dos sistemas de aprendizado de máquina;
Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de infraestrutura para fornecer recursos necessários para suportar a implantação e execução dos modelos em produção;
Implementar e manter práticas de segurança e governança para garantir a confiabilidade e a conformidade dos modelos em produção;
Realizar testes, monitorar e solucionar problemas em ambientes de produção para garantir o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina;
Fornece suporte e orientação técnica para a equipe de ciência de dados e outros membros da equipe técnica.