Tech Lead de Dados

Estamos em busca de um Tech Lead de Dados para liderar e gerenciar um time multidisciplinar. O profissional será responsável por definir a estratégia de dados do projeto, garantir a entrega de soluções robustas e escaláveis, além de promover o crescimento técnico e organizacional da equipe.

O Tech Lead será um ponto de referência técnica, ajudando na tomada de decisões estratégicas relacionadas a dados e contribuindo diretamente para o sucesso do projeto, com ênfase no uso de tecnologias Google Cloud, OpenShift e soluções de Machine Learning em escala.

Atividades e Responsabilidades:

• Liderar o time de dados, garantindo alinhamento com os objetivos do projeto e da empresa.
• Participar da definição de arquiteturas e melhores práticas para processamento, armazenamento e análise de dados.
• Supervisionar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis, especialmente em ambientes OpenShift.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em todas as etapas do pipeline.
• Promover a melhoria contínua, avaliação de desempenho e escalabilidade de modelos de Machine Learning com Big Data.
• Colaborar com stakeholders de diferentes áreas para identificar requisitos e oportunidades relacionadas a dados.
• Auxiliar na resolução de problemas complexos e apoiar o time com mentoring técnico.
• Implementar práticas de governança de dados e compliance (LGPD, GDPR, etc.).
• Gerenciar prazos, prioridades e alocação de recursos no time de dados.
• Participar do processo de revisão de código e implementação de boas práticas de engenharia.

Habilidades Técnicas Requeridas:

• Sólido conhecimento em arquitetura de dados e modelagem de dados.
• Experiência em ferramentas e tecnologias de ETL/ELT, como Apache Airflow, dbt ou similares.
• Domínio de linguagens como SQL/PL/SQL e ao menos uma linguagem de programação como Python, .NET, Node.js, etc.
• Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais
• Experiência comprovada em Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Dataflow) e arquiteturas de dados escaláveis na nuvem.
• Conhecimento em ambientes de containerização e orquestração, especialmente OpenShift.
• Experiência com visualização de dados e ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker.
• Entendimento de técnicas de Data Science e Machine Learning, além de pipelines de treinamento e deploy de modelos.
• Conhecimento em práticas de DevOps aplicadas a dados (CI/CD, versionamento de dados e testes).
• Familiaridade com frameworks de governança de dados e compliance regulatória.

Formação e Experiência Profissional:

• Formação superior em: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Experiência mínima de 3 anos em projetos de dados, com pelo menos 2 anos em posição de liderança técnica.
• Experiência prévia com times multidisciplinares em projetos complexos.
• Vivência comprovada com plataformas da Google Cloud, incluindo Vertex AI e BigQuery.

Conhecimentos e Competências Desejáveis:

• Certificações Google Cloud (Ex.: Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer).
• Experiência em metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban.
• Conhecimento em estratégias de DataOps e MLOps.
• Habilidade de comunicação para traduzir insights técnicos em linguagem acessível para stakeholders não técnicos.
• Perfil proativo, liderança inspiradora e habilidade de resolver conflitos de forma construtiva.