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Engenheiro de Machine Learning Sênior (Remoto)

Remote: 
Full Remote
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experience in deploying machine learning models., Knowledge of MLOps, DataOps, and DevOps practices., Experience with Flask and Databricks., Familiarity with AzureML and big data projects..

Key responsabilities:

  • Deploy machine learning models to production.
  • Ensure scalability for big data projects.
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Dataside Information Technology & Services SME https://www.dataside.com.br/
501 - 1000 Employees
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Job description

Requisitos:
Experiência com disponibilização de modelos de Machine Learning e Deep Learning em produção utilizando conceitos e práticas de MLOps, Data Ops e Dev Ops.
Experiência com Flask.
Experiência com MLFlow ou ferramentas semelhantes.
Experiência com Docker ou Kubernetes ou similares
Experiência com projetos de big data que requerem escalabilidade
Experiência com Databricks e/ou Azure (AzureML, Devops e Git)

Diferencial:
Deploy de modelos em produção utilizando Databricks e AzureML
Certificações da área de ciência de dados / ML, DL, IA
Conhecimento em GCP ou AWS, além de Azure- Possuir um portifólio

Soft Skills:
Boa comunicação
Trabalho em equipe
Boas práticas de documentação.
Gostar de ensinar e aprender.

Nossos Incentivos:
1. Auxílio médico;
2. Gympass;
3. Auxílio terapia;
4. Teleatendimento em Nutrição;
5. Seguro de vida;
6. Day off no dia do aniversário;
7. Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera e FIAP);
8. Gameficação interna (troque ações por prêmios);
9. Acesso a nossa plataforma de cursos SideSchool;
10. English Club;
11. Reembolso + Bônus por certificação.

Entre outros
Atuação remota. 

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.

Required profile

Experience

Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Communication
  • Teaching
  • Teamwork
  • Lifelong Learning

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