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Ingénieur MLOps Enclave en Freelance - Remote Ref. 005742

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Strong experience in implementing MLOps., Proficiency in AWS Sagemaker and services., Experience with Terraform and Python., Knowledge of Big Data and DevOps tools..

Key responsabilities:

  • Implement and manage machine learning operations.
  • Develop and deploy ML models using AWS Sagemaker.
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51 - 200 Employees
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Job description

Nous recherchons de toute urgence un Ingénieur MLOps Enclave pour une mission freelance. Ce poste est idéal pour un professionnel passionné par les technologies de machine learning et l'automatisation, souhaitant contribuer à des projets innovants.

  • Durée de la mission : 12 mois
  • Date de début : ASAP
  • Lieu de travail : À distance (Offshore)

Compétences Obligatoires

  • MLOps : Expérience solide dans la mise en œuvre et la gestion des opérations de machine learning.
  • AWS Sagemaker : Maîtrise de Sagemaker pour le développement et le déploiement de modèles ML.
  • AWS (expérience obligatoire) : Connaissance approfondie des services AWS suivants :
    • S3, KMS, IAM, EC2, ECS, BATCH, ECR, Lambda, Data Sync, EFS
    • IAM Roles, Policies, Cloud Trail, Cost Explorer, ACM
    • AWS Route53, SNS, SQS, ELB, CloudWatch, VPC
    • Catalogue de services
  • Automatisation (expérience obligatoire) : Terraform, Python (boto3), Serverless, Jenkins (Groovy), NodeJs

Compétences Optionnelles

  • Big Data (connaissances) : Redshift, DynamoDB, Databricks, Glue et Athena.
  • Science des données (expérience) : Sagemaker, Athena, Glue, DynamoDB, Databricks, MWAA (Airflow).
  • DevOps (expérience obligatoire) : Python, Terraform, Jenkins, GitHub, fichiers Make et scripts Shell.
  • Virtualisation des données (connaissances) : Denodo.
  • Sécurité des données (connaissances) : Protegrity.

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Required profile

Experience

Spoken language(s):
French
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