Match score not available

Mid/Senior Data Scientist | Dataplace

Remote:

Full Remote

Experience:

Senior (5-10 years)

Work from:

Poland

Offer summary

Qualifications:

Experience with large datasets, Understanding of machine learning models, Proficient in Python and SQL, Familiar with Big Data technologies.

Key responsabilities:

Developing and maintaining machine learning models
Analyzing geospatial data and generating insights

bValue Fund Private Equity & Venture Capital Small startup https://bvaluefund.com

2 - 10 Employees

See more bValue Fund offers

Job description

Szukamy obecnie Mid/Senior Data Scientist do Dataplace!

Kilka słów o Dataplace:

Jesteśmy polsko-portugalskim startupem działającym w obszarze geoanalityki i machine learning. Nasze analizy i technologia pomagają podejmować strategiczne decyzje biznesowe największym firmom z branży retail, mediowej oraz FMCG i bankowości. Codziennie miliony użytkowników urządzeń mobilnych raportuje nam o swojej lokalizacji, a dzięki dodaniu kontekstu geoprzestrzennego i socjodemograficznego, oraz zaawansowanym modelom predykcyjnym, które rozwijamy, jesteśmy w stanie w kompleksowy sposób poznać preferencje i ruch klientów w świecie offline. Z naszego rozwiązania już dziś korzystają najwięksi gracze na rynku, nie osiadamy jednak na laurach i wciąż rozwijamy dataplace.ai oraz naszą technologię.

Kogo szukamy?
Aktualnie szukamy nowego talentu, który dołączy do naszego zespołu Data Science. Poszukujemy osoby, która potrafi pracować na dużych zbiorach danych, rozumie działanie modeli uczenia maszynowego i nie boi się danych przestrzennych.

Co będzie należało do Twoich zadań w dataplace.ai?

Pracując na stanowisku mid/senior data scientist będziesz zajmował/a się pracą na danych w ramach rozwijanych przez nas produktów SaaS (np. aplikacja location intelligence - placeme), przy projektach klienckich oraz w ramach dużego projektu B+R, który realizujemy.
W szczególności, do Twoich obowiązków będzie należało:

Praca z modelami nauczania maszynowego – tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie modeli nauczania maszynowego przy użyciu algorytmów regresji liniowej i logistycznej, klasyfikacji, drzew decyzyjnych, itp.;
Analityka geoprzestrzenna – praca na danych opartych na lokalizacji w celu określenia zależności i identyfikacji insight’ów, które wzbogacą procesy decyzyjne klientów;
Programowanie obiektowe w Python – rozwijanie i utrzymywanie naszej platformy Location Intelligence;
Praca z Big Data – przetwarzanie dużych ilości danych, wykorzystując technologię i narzędzia, takie jak PySpark, SQL, Databricks, AWS S3;
Udział w pracach B+R – uczestnictwo w pracach badawczych nad rozwojem naszej technologii przetwarzania danych przestrzennych;
Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej;
Wsparcie techniczne dla młodszych stażem członków zespołu Data Science.

Poza pracą na danych, do Twoich zadań należało będzie też:

Ścisła współpraca z zespołem Sales - proponowanie rozwiązań analitycznych, przedstawianie rekomendacji, szacowanie zasobochłonności prac;
Przygotowywanie i prezentowanie wyników przeprowadzonych analiz, również poprzez ich wizualizację;
Sporadyczne prowadzenie warsztatów dla nowych i obecnych klientów.