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Data Engineer

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Full time
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 
Spain

Offer summary

Qualifications:

Over 5 years of experience in data engineering, Strong programming skills in Python, Advanced knowledge of PySpark, Experience with AWS EMR Serverless, Deep understanding of Apache Airflow.

Key responsabilities:

  • Design and develop data processing pipelines using Python and PySpark
  • Implement and manage scalable clusters with AWS EMR Serverless
  • Automate complex data workflows using Apache Airflow
  • Monitor performance and resolve data pipeline issues
  • Document data processes ensuring access to resources
Logicalis Spain logo
Logicalis Spain
1001 - 5000 Employees
About Logicalis Spain
Logicalis es una compañía de referencia tanto en España como en los países en los que opera. Nuestra capacidad como integrador de cualquier tipo de infraestructuras y soluciones facilita los procesos, evitando que nuestros clientes tengan que encarar complejos detalles técnicos que les aparten de lo que realmente importa: obtener mejores resultados, simplificar sus procesos y tomar decisiones acertadas. Precisamente, el propósito de los servicios gestionados de Logicalis es ofrecer un alto nivel de soporte para afrontar el cambio tecnológico que demandan los negocios, con una experiencia técnica profunda y la empatía necesaria para identificar y resolver necesidades que no todos perciben. La fuerte presencia internacional de la compañía es uno de sus grandes valores, así como su equipo multidisciplinar, su conocimiento global y su desempeño ágil para ajustarse a las peculiares demandas de cada cliente, mercado o sector de actividad. Los profesionales que integran Logicalis utilizan sus profundos conocimientos y experiencia para trabajar junto a todos ellos y compartir ideas y visiones, con el objetivo de localizar necesidades y oportunidades específicas para cada negocio. Se trata de encontrar la mejor solución posible en cada caso, para que la tecnología sea el gran activo de la organización. Por ello, el resultado se construye sobre sólidas y estrechas relaciones con los clientes, que le permiten obtener una percepción cercana para comprender la problemática concreta y ofrecer la solución más indicada en cada caso. Además, estas soluciones se integran perfectamente con las plataformas tecnológicas ya instaladas en los clientes, gracias a su colaboración con los principales fabricantes internacionales. El alcance internacional de Logicalis dota a la compañía de un marco de provisión de servicios común, que sirve para prestar soporte local y global desde sus Centros de Servicios Gestionados.
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Job description

En Logicalis Spain estamos buscando a varios perfiles de Data Engineer, con conocimientos de Python, Pyspark, AWS EMR Serverless y Apache Airflow para el área de Data & Analytics y para el área de Data de uno de nuestros principales clientes del sector seguros.

REQUISITOS FUNCIONALES:

  • Como Data Engineer Senior, serás responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables y eficientes que soporten grandes volúmenes de datos.
  • Utilizarás tecnologías clave como Python, PySpark y AWS EMR Serverless para procesar y analizar datos masivos, y gestionarás la automatización de flujos de trabajo con Apache Airflow.
  • Trabajarás en estrecha colaboración con otros equipos técnicos, como ingenieros de software y científicos de datos, para garantizar la entrega oportuna de datos limpios y accesibles para los modelos analíticos y de machine learning.

RESPONSABILIDADES:

  • Diseñar y desarrollar pipelines de procesamiento de datos utilizando Python y PySpark para grandes volúmenes de datos.
  • Implementar y gestionar clústeres escalables utilizando AWS EMR Serverless para procesar y analizar datos de manera eficiente.
  • Automatizar flujos de trabajo de datos complejos mediante Apache Airflow, garantizando la orquestación y ejecución confiable de tareas.
  • Optimizar el rendimiento de los pipelines y asegurar la integridad, calidad y disponibilidad de los datos en tiempo real.
  • Monitorear el rendimiento de las soluciones de datos y resolver cualquier incidente relacionado con los pipelines de datos o la infraestructura en AWS.
  • Implementar buenas prácticas de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube, enfocándose en la optimización de costos y rendimiento.
  • Documentar procesos y flujos de trabajo de datos, asegurando que el equipo tenga un acceso claro y consistente a los recursos de datos.

REQUISITOS TÉCNICOS:

  • Más de 5 años de experiencia trabajando en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en la construcción y optimización de pipelines de datos.
  • Sólida experiencia en programación con Python y uso avanzado de PySpark para el procesamiento de datos distribuidos.
  • Experiencia en la configuración y gestión de entornos basados en AWS EMR Serverless para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Conocimiento profundo de Apache Airflow para la automatización y orquestación de flujos de trabajo de datos.
  • Experiencia en el diseño y uso de AWS (S3, Lambda, Glue, etc.) para almacenamiento, procesamiento y análisis de datos en la nube.
  • Experiencia en la optimización de consultas y procesamiento de datos, asegurando eficiencia y escalabilidad.
  • Habilidades sólidas en la resolución de problemas y la optimización de procesos de ingesta y procesamiento de datos.
  • Experiencia trabajando en entornos colaborativos y ágiles.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo remoto, con flexibilidad para ir puntualmente a la oficina (Madrid o Barcelona).

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Spanish
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

AWS ServerlessPython (Programming Language)AWS GlueInternal DocumentationData Quality AssessmentAWS LambdaData ProcessingAmazon S3Apache AirflowData EngineeringAgile MethodologyPySparkData Pipeline Management

Other Skills

  • Problem Solving
  • Collaboration
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