Match score not available

Senior Data Engineer

extra holidays
Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

5+ years of experience in Data Engineering, 3+ years of Python development experience, Experience with DE/ML frameworks: Airflow, PySpark, Pandas, mlflow, Proficiency in SQL query writing and optimization, Experience with various storage architectures: mpp, columnar, relation, etc..

Key responsabilities:

  • Automate data extraction processes from external sources
  • Ensure quality control and verification of data
  • Transform and export data for analysis in gaming and marketing
  • Develop and maintain continuous data delivery pipelines
  • Create integration services for partner interaction
Playrix logo
Playrix Gaming Large https://playrix.com/
1001 - 5000 Employees
HQ: Dublin
See more Playrix offers

Job description

В игры Playrix уже играют миллионы людей ежедневно. Чтобы это число превратилось в миллиард, мы активно работаем с данными и ml-алгоритмами для поиска новых игроков и удержания имеющихся.



Объем данных в нашем Data Lake больше 2.5 петабайт: маркетинговые метрики, игровые события, параметры операционной деятельности. Мы делаем всё возможное, чтобы не возникало ни малейших сомнений в полноте, актуальности и достоверности информации, которую мы предоставляем. Особое внимание уделяем скорости обработки и качеству данных. Это позволяет нам принимать верные решения относительно развития наших игр!


Мы ищем Senior Data Engineer в нашу команду Data Core, которая отвечает за организацию хранения, преобразования и доступа к данным игровой и маркетинговой аналитики.


Наши задачи

  • Автоматизация процессов извлечения данных из внешних источников;
  • Автоматизация контроля качества и верификации поставляемых данных, настройка мониторинга и регламентов;
  • Трансформация и выгрузка данных для последующего анализа в игровой аналитике и маркетинге в наиболее удобном для заказчика виде;
  • Разработка и сопровождение конвейера непрерывной поставки данных;
  • Разработка и сопровождение интеграционных сервисов для взаимодействия с партнерами.


Наш стек

Python — основной язык, доступ к данным — SQL.Data Lake построен на S3 и Delta Lake формате в Databricks. В качестве DWH Redshift/PostgreSQL. Работаем в облачной инфраструктуре AWS.

Используем решения мейнстримовых вендоров: MonteCarlo, DBT. Практикуем serverless подход работы с ресурсами и горизонтальное масштабирование, используем предиктивные модели. Уделяем внимание рефакторингу и кода, и архитектуры. Для CI/CD процесса используем TeamCity.


Мы ожидаем:

  • Опыт в Data Engineering от 5 лет
  • Опыт разработки на Python более 3 лет: ООП, навык проектирования фреймворков и библиотек, умение читать и анализировать код, опыт профилирования и оптимизации производительности/масштабируемости;
  • Навыки работы с популярными DE/ML фреймворками: Airflow, PySpark, Pandas, mlflow;
  • Навыки написания и оптимизации SQL запросов, умение работать с планами запросов
  • Опыт работы с хранилищами разных архитектур: mpp, columnar, relation, hadoop, in-memory;


Мы предлагаем:

Гибкость в работе: у нас гибкий график, и сотрудники могут работать из любой точки мира (кроме РФ и РБ). Для нас не важно, где и как вы выполняете свою работу — мы оцениваем только результаты.

Забота о здоровье и well-being:

  • Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом.
  • Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.
  • Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения.

Развитие и обучение:

  • Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.
  • Предлагаем скидки на курсы английского языка и языков стран присутствия компании.

Ивенты и мерч:

  • Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.
  • Также регулярно проводим развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в режиме онлайн.
  • Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки. Валюту дарим на значимые даты, также ее можно заработать, участвуя в мероприятиях и брендовых активностях.

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Industry :
Gaming
Spoken language(s):
Russian
Check out the description to know which languages are mandatory.

Data Engineer Related jobs