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Data Engineer (Mid/Senior) - Afirmativa para Mulheres

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Experience in data engineering tools architecture, Advanced knowledge of scalability techniques, Proficiency in programming languages: Python, Java, Scala, Experience with ETL/ELT and data lake architectures, Familiarity with cloud environments, preferably AWS.

Key responsabilities:

  • Optimize and maintain scalable data pipelines
  • Develop and improve data service architectures
  • Collaborate with Product, Engineering, and Business teams
  • Monitor data ingestion, processing, and storage flows
  • Participate in platform functionality discussions and incident resolutions
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1001 - 5000 Employees
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Job description

Sobre o time: O time de Data Platform é responsável por manter e evoluir a Plataforma de Dados usada pela Neon para a criação de processos, análises para embasar decisões, exploração e experimentação de oportunidades e visibilidade de resultados e desempenho de negócio.

Nossa plataforma oferece ferramentas para que cada área da empresa possa gerenciar seus próprios dados de forma autônoma. Isso permite um compartilhamento eficiente e seguro de informações entre as áreas, promovendo uma cultura colaborativa e data-driven.

Responsabilidades:
  • Garantir a otimização e a manutenção de pipelines de dados escaláveis, eficientes e estáveis;
  • Desenvolver e otimizar arquiteturas de serviços e dados, garantindo qualidade e governança;
  • Colaborar com times de Produto, Engenharia e Negócios da Neon para entender necessidades e traduzir em oportunidades de melhorias em nossa Plataforma de Dados;
  • Monitorar e otimizar fluxos de ingestão, processamento e armazenamento de dados;
  • Assegurar a escalabilidade, estabilidade e observabilidade da plataforma de dados;
  • Participar de discussões e decisões sobre funcionalidades da plataforma, arquitetura de dados e melhores práticas do time;
  • Atuar em eventuais incidentes para assegurar o retorno da normalidade de seu funcionamento o mais rápido possível, assim como os consecutivos passos de post mortem e mitigação de causas raiz de problemas.

  • Requisitos:
  • Experiência em infraestrutura e arquitetura de ferramentas dedicadas à Engenharia de Dados;
  • Conhecimento avançado em técnicas e boas práticas de escalabilidade, estabilidade e observabilidade de plataformas;
  • Proficiência em linguagens de programação como Python, Java, Scala ou similares;
  • Experiência com ferramentas de ETL/ELT, processamento de dados em larga escala e arquiteturas de data lake;
  • Familiaridade com ambientes de nuvem (preferencialmente AWS), ferramentas de infraestrutura como código e plataforma de orquestração de contêineres.

  • Diferenciais:
  • Experiência com plataformas de processamento de dados como Apache Spark, Apache Hive, Apache Sqoop e Trino;
  • Experiência com Kubernetes;
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI;
  • Experiência com metodologias ágeis e práticas DevOps.
  • Required profile

    Experience

    Level of experience: Senior (5-10 years)
    Industry :
    Fintech: Finance + Technology
    Spoken language(s):
    Portuguese
    Check out the description to know which languages are mandatory.

    Other Skills

    • Collaboration
    • Problem Solving

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