Data Analytics Engineering PL

JOB DESCRIPTION

Principal missão:

Somos uma área que acabou de se reestruturar dentro da vertical aiqfome. Nós representamos uma macro-área de Data, Analytics & Monetization. Nosso time é dividido por pessoas com perfis variados de dados (Analistas de Dados, Engenheiros de Dados, Cientistas, Business Analytics, etc) e também por pessoas com perfil atuante em Pricing, Finanças, Produto e Planejamento Estratégico.

Nossa função é navegar por todas as BU's da vertical (grand chef, plus delivery, tonolucro, aiqfome) e conseguir entregar recomendações de negócios baseadas no que os dados estão nos dizendo, para isso, você estará diariamente em contato com times de Marketing, Vendas, Produto, e Tecnologia. Além disso, temos também a função de apoiar na geração de novas fontes de receita e lucratividade para a companhia, seja melhorando a eficiência do que já fazemos, seja criando novos produtos e/ou serviços - essa frente estará bem conectada com times de Finanças, Controladoria e Produto.

Abaixo estão 6 tópicos que resumem bem a nossa área:

1. Somos uma área que tem por objetivo evangelizar a cultura de dados e experimentação;
2. Faremos estudos de eficiência, apontaremos caminhos e compartilharemos aprendizados;
3. Somos um time aficcionado pelo nosso usuário: seja ele o fominha, seller, CM, indústria ou fomer;
4. Criaremos uma plataforma de dados robusta, com automatização, dashboards e modelos de AI;
5. Iremos alavancar novas fontes de receita, seja na criação de novos produtos/serviços, seja nos já existentes;
6. Se você precisa fazer a mesma coisa todo dia/semana, você precisa automatiza-la.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Coisas que você precisa fazer para mandar muito bem aqui:

• Desenvolvimento de Soluções de Dados: Projetar, implementar e manter pipelines robustos, integrando dados de várias fontes em Data Warehouses e Data Lakes.
• Modelagem de Dados: Trabalhar com equipes de negócios e ciência de dados para otimizar modelos de dados que suportem análises complexas.
• Otimização de Pipelines: Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados para garantir eficiência e escalabilidade.
• Automatização de Processos: Automatizar processos de ETL para coleta, transformação e carregamento de dados, reduzindo a intervenção manual.
• Governança de Dados: Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados por meio de frameworks de governança.
• Documentação e Manutenção: Documentar pipelines para facilitar manutenção e expansão futura.
• Suporte Técnico: Atuar como ponto de apoio técnico para resolver problemas relacionados a fluxos de dados.
• Adoção de Melhores Práticas: Implementar práticas de ponta em engenharia de dados e analytics, promovendo a inovação.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Antes de qualquer coisa, você precisa ser MUITO gente boa, team player e estar disposto a construir coisas do zero!

Mas também é importante que tenha:

Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística ou áreas correlatas.

Experiência: Mínimo de 3 anos em engenharia de dados, com experiência em processamento, modelagem e integração de grandes volumes de dados.

Conhecimentos Técnicos:

• Linguagens de Programação: Domínio em Python e SQL.
• ETL/ELT: Experiência com ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue, DBT.
• Armazenamento em Nuvem: Conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses (Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake).
• Integração de Dados: Experiência com APIs e transferência de arquivos entre sistemas.
• Visualização de Dados: Experiência com Tableau, Power BI ou Looker.
• Diferencial: Conhecimento em infraestrutura de Power BI.

Soft Skills:

• Resolução de Problemas: Capacidade de solucionar problemas técnicos complexos com autonomia.
• Trabalho em Equipe: Colaborativo com times multidisciplinares.
• Comunicação: Clareza ao traduzir requisitos técnicos para não técnicos.
• Pró-atividade: Antecipar problemas e identificar oportunidades de melhoria.
• Atenção a Detalhes: Precisão no trabalho com dados, evitando erros que possam comprometer as análises.

Hard Skills:

• Engenharia de Dados: Experiência com design de pipelines eficientes e escaláveis.
• Programação: Domínio em Python, SQL e conhecimento em frameworks de dados.
• Ferramentas de ETL: Expertise em Apache Airflow, AWS Glue, DBT ou Fivetran.
• Cloud Computing: Experiência com AWS, GCP e otimização de arquiteturas em nuvem.
• Segurança de Dados: Conhecimento em governança e segurança de dados conforme regulamentações (GDPR, LGPD).

ADDITIONAL INFORMATION

porquê você vai amar trampar aqui:

🔒 Seguro de vida

🦷 Plano odontológico pra um sorrisão saudável

🏥 Plano de saúde com coparticipação para você e seus dependentes

🍕 Vale alimentação/V.R. no cartão caju para encher o buxo

📱 Aiqcupons mensais pra pedir no melhor app de delivery do brasil sil-sil 

🍀 Acesso ao keiken app para cuidar da sua saúde mental

💪 Parceria com gympass 

🎂  Dayoff de aniversário + aiqcupom de presente pra aproveitar muito seu dia!

💻 Setup irado com dois monitores pra trabalho pra facilitar sua vida no trabalho

👨‍👩‍👦 Licença maternidade e paternidade estendidos

💙 Acesso ao clube de vantagens magalu exclusivos para o grupo

💜 Uma cultura de autonomia e diversidade

😎Não temos nenhum dress code (grazadeus)

Aqui valorizamos o respeito, a diversidade e a inclusão. Portanto, não fazemos diferenciação de gênero, orientação sexual, raça, religião ou deficiência. A vaga está aberta para todxs! ✊🏿🌈♿️

Deu match? Se inscreve aí <3

FOME DE QUÊ? FOME DE MUDANÇA! 💪💜

Atenção! Você tá entrando no território sagrado dos desajustados: aqueles que nunca tiveram espaço em empresas tradicionais. Talvez por pensar muito, criticar muito, criar muito, idealizar muito, automatizar muito, planejar muito e querer muito mudar o jeito como as coisas são feitas lá fora.

Apesar de termos as personalidades e habilidades mais divergentes, temos duas coisas em comum: somos todos desajustados e inconformados. Com sede, ou melhor, fome de fazer diferente.

A gente tá aqui pra revolucionar o modo de fazer delivery!