Match score not available

Engenheiro de Dados [Time de Dados]

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in relevant fields, Knowledge of cloud-based data solutions, Proficiency in Python, Spark, Bash, Git, Terraform, Experience with data transformation tools like Delta, Iceberg, Hudi, Familiarity with CI/CD, Docker, and data governance concepts.

Key responsabilities:

  • Study, propose, and implement data engineering improvements
  • Support the data engineering ecosystem
  • Create and maintain large-scale data pipelines
  • Build scalable data pipelines collaboratively
  • Enhance team knowledge through collaboration
Big Data logo
Big Data Information Technology & Services SME https://bigdata.com.br/
11 - 50 Employees
See more Big Data offers

Job description

JOB DESCRIPTION


Nosso Engenheiro de Dados [Time de Dados] será responsável por estudar, propor e implementar melhorias e soluções inovadoras e concretas de engenharia de dados, realizando a sustentação do ecossistema de engenharia de dados e das pipelines de dados de larga escala.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS


Como Engenheiro de Dados com atuação no Time de Dados, esperamos que você possa:


  • Estudar, propor e implementar melhorias e novas soluções modernas e concretas de engenharia de dados;
  • Atuar na sustentação do ecossistema de engenharia de dados;
  • Realizar a criação e sustentação de pipelines de dados de larga escala;
  • Ajudar a construir um pipeline robusto de dados, de forma escalável;
  • Atuar em conjunto com outros DEs para avançar o conhecimento do time em conhecimentos gerais de dados.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Graduação completa em áreas como Computação, Sistema de Informação; Engenharias, Estatística, Tecnologias e correlatas;
  • Conhecimento em soluções de dados baseada em nuvem (buckets, bootstrap de clusters, virtualização, etc);
  • Programação: Python, Spark, Bash, Git e Terraform;
  • Conhecimento em ferramentas de Lakehouse: Delta, Iceberg, Hudi;
  • Airflow;
  • CI/CD;
  • Docker;
  • Conhecimento em uma ferramenta de testes unitários em dados como GX e Deequ;
  • Entender conceitos gerais de dados, como: gerenciamento e monitoramento de clusters de dados; ERM, Star Schema, Snowflake Schema; Data Lake; Data Warehouse; Data Lakehouse; Camadas de Lakehouse; Data Mesh; Data Mart; Modern Data Stack; Governança de dados (parte de segurança, distribuição de dados para consumo); Lineage de dados; Documentação de dados.
  • Será um diferencial: configuração de cluster Hadoop.

ADDITIONAL INFORMATION

  • Ambiente informal, de muita troca e amizade;
  • Pessoas apaixonadas pelo que fazem;
  • Um aprendizado novo por dia;
  • Local que está buscando seu melhor todos os dias;
  • Crescimento e mil oportunidades ao seu redor;
  • Salário competitivo;
  • Vale Refeição (Caju);
  • Auxílio Academia;
  • Ajuda de Custo Home Office;
  • Plano de Saúde;
  • Auxílio Creche - Mulheres em Retorno de Licença Maternidade
  • Vale-Educação Anual;
  • PLR;
  • Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :)

Somos a Big Data!

Somos líderes de mercado no segmento de Inteligência Artificial no Brasil, desde 2012!🚀


Transformamos dados em inteligência de negócio e impulsionamos resultados dos nossos clientes através de recomendações assertivas e otimização de preço de venda. Aqui, nossos desafios não somente são cumpridos, mas abraçados com entusiasmo para construir produtos que geram valor e um impacto real.


Valorizamos pessoas com mentalidade empreendedora, daquelas que não se contentam com o funcionalismo e buscam constantemente maneiras de fazer a diferença! Como dizemos por aqui, “saia dos máximos locais e alcance os melhores resultados possíveis!”


Nosso ambiente é para quem busca protagonismo, força e proatividade. Queremos embarcar em desafios juntos, crescendo e evoluindo como time, sempre com foco no que realmente importa: sermos donos do nosso destino e protagonistas da nossa história!


Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que valoriza a iniciativa e a vontade de fazer a diferença.


Estamos empolgados para receber você e juntos alcançarmos novos horizontes! 💙


E olha só alguns dos clientes que já cresceram com a gente: Dexco, Haleon, Kimberly Clark, Eagle Rock, Liberty Coca-Cola, Nivea, Jonhson & Jonhson, Sanofi & Medley, Germed, Natura, Kraft Heinz, P&G, Nestlé, WP Lab, Colgate Palmolive, Banco Santander, Red Bull e muitos outros.


Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Data Engineer Related jobs