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Bolsista Mestre [Engenharias, estatística, ciências, matemática] BOSCH

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Experience:

Entry-level / graduate

Work from:

Brazil

Offer summary

Qualifications:

Master's degree in relevant fields, Proficiency in Python and related technologies.

Key responsabilities:

Define project technical and functional requirements
Research and select suitable Generative AI technologies
Develop and implement Generative AI algorithms and agents
Integrate UI solutions with the Generative AI system
Conduct extensive testing and documentation

Fibra, Sesi-DF, Senai-DF e IEL-DF Civic and Social Organization Large http://www.sistemafibra.org.br/

1001 - 5000 Employees

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Job description

Projeto de Inovação na empresa BOSCH em parceria com IEL|IPT.

Pré-requisitos:
• Título: Mestre;
• Formação: Engenharia, Estatística, Ciências, Matemática.

Atividades:
• Definir os requisitos técnicos e funcionais do projeto.
• Pesquisa e seleção de tecnologias: realizar um levantamento das tecnologias e modelos disponíveis para IA Generativa, análise de dados e integração de sistemas, e selecionar as mais adequadas para o projeto.
• Desenvolvimento de algoritmos de IA Generativa: criar algoritmos de IA capazes de compreender e responder às perguntas dos usuários, utilizando técnicas de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina.
• Implementação de agentes de IA: desenvolver agentes de IA capazes de acessar e analisar diferentes fontes de dados, utilizando técnicas de web scraping, acesso a bancos de dados e integração de APIs.
• Integração de interfaces de usuário: integrar a solução de IA Generativa com interfaces de usuário (e.g.: AskBosch).
• Testes e avaliações: realizar testes extensivos para garantir a precisão e eficiência na seleção das fontes de dados e na geração de respostas, utilizando técnicas de teste de software e de modelos de IA Generativa e avaliação de desempenho.
• Ajustes e otimizações: realizar ajustes e otimizações com base nos resultados dos testes, visando aprimorar a precisão e eficiência das respostas
• Documentação: elaborar documentação técnica.
• Implantação e monitoramento: implementar a solução em ambiente de produção, monitorar o desempenho e automatizar o processo de implantação e monitoramento.

Conhecimentos Necessários:
• Proficiência em Python;
• Conhecimentos em: Deep Learning; Keras; Pandas; spaCy; TensorFlow; Scikit-learn; Beautiful Soup; Kubeflow; LangChain; MS AutoGen; LLM; Engenharia de prompt; Chunking;

Conhecimentos Desejáveis:
• Engenharia de prompt; chunking;
• Experiências: Retrieval-Augmented Generation (RAG); Desenvolvimento de Agentes de IA.

Informações adicionais:
• Disponibilidade: 40h semanais
• Duração: 12 meses
• Bolsa Auxílio: R$ 4.900,00

Conheça o INOVA TALENTOS

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https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d

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