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Data Architect

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Salary: 
67 - 67K yearly
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Proven experience in GCP-driven data services., Ability to design scalable, secure architectures., Experience optimizing batch and real-time pipelines., Solid knowledge of data storage solutions., Advanced SQL proficiency for large datasets..

Key responsabilities:

  • Design and implement efficient data architectures in GCP.
  • Collaborate with stakeholders to define data solutions.
  • Establish standards for data modeling and governance.
  • Build and optimize data ingestion and storage pipelines.
  • Monitor and document data infrastructure practices.
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JOB DESCRIPTION

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En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.​


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables, seguras y eficientes en GCP. 
  • Colaborar con stakeholders para comprender los requisitos de negocio y traducirlos en soluciones de datos viables.
  • Definir estándares y mejores prácticas para el modelado de datos, la calidad de los datos, la seguridad y la gobernanza. 



Implementación y Operaciones:



  • Construir y optimizar pipelines de datos para la ingesta, transformación, almacenamiento y entrega de datos. Esto implica usar herramientas como Dataflow, Dataproc, Cloud Functions y otras herramientas de orquestación.
  • Implementar y administrar soluciones de almacenamiento de datos, como Data Warehouses, Data Lakes y bases de datos NoSQL. 
  • Garantizar la seguridad de los datos en reposo y en tránsito, implementando controles de acceso, encriptación y otras medidas de seguridad.
  • Monitorear el rendimiento y la salud de la infraestructura de datos, identificando y resolviendo problemas de manera proactiva. 
  • Documentar la arquitectura de datos, los procesos y las mejores prácticas para garantizar la transferibilidad del conocimiento y la facilidad de mantenimiento.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Habilidades Técnicas Esenciales:



  • Experiencia en GCP: Dominio comprobado en servicios de datos de GCP como BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub, Data Catalog, Composer, etc.
  • Diseño e Implementación de Arquitecturas de Datos: Capacidad para diseñar, construir y administrar arquitecturas de datos escalables, seguras y eficientes en GCP.
  • Pipelines de Datos: Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de datos por lotes y en tiempo real utilizando herramientas como Apache Beam, Cloud Data Fusion, etc.
  • Almacenamiento de Datos: Sólidos conocimientos de soluciones de almacenamiento de datos como Data Warehousing, Data Lakes, bases de datos NoSQL y su implementación en GCP.
  • Lenguajes de Programación: Dominio de lenguajes como Python (indispensable) y experiencia con frameworks como PySpark o tecnologías como Hadoop, Hive, Spark.
  • SQL: Nivel avanzado de SQL para realizar consultas y análisis complejos en grandes conjuntos de datos.
  • Herramientas ETL/ELT: Experiencia en herramientas y procesos de extracción, transformación y carga de datos.
  • Seguridad de Datos: Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad para proteger datos sensibles en la nube.
  • Gobernanza de Datos: Comprensión de los principios de gobernanza de datos y experiencia en su implementación.


Conoce a Stefanini

Somos una empresa global con 35 años de experiencia en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, Internet de las cosas (IoT) y experiencia de usuario (UX).


Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.


Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.


Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Spoken language(s):
Check out the description to know which languages are mandatory.

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