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Especialista em Engenharia de Dados at ALLOS

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Salary: 
96 - 96K yearly
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Solid experience with Databricks, Terraform, PySpark, Airflow, Experience in GCP, AWS, or Azure, Bachelor's degree in technology-related field, Extensive experience in data projects and programming, Advanced English for reading reference materials.

Key responsabilities:

  • Lead design, implementation and optimization of advanced data solutions
  • Ensure efficiency, scalability and continuous innovation of processes
  • Prepare data for predictive and prescriptive modeling
  • Automate and optimize data flows and processes
  • Manage data acquisition and ensure its relevance and quality
ALLOS logo
ALLOS Retail (Super / Hypermarket) Large https://allos.co/
1001 - 5000 Employees
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Job description

JOB DESCRIPTION

ALLOS é uma marca com uma forte herança. São cerca de 50 anos de experiência, transformando o mercado no Brasil. Somos referência em excelência e inovação, com a qualidade e confiança que faz parte da nossa história.

A nova marca surgiu pronta para o futuro, a partir da fusão entre a Aliansce Sonae e a brMalls, em 2023. Mas, essa trajetória começou bem antes.

 

Tudo começou com a Aliansce, que inaugurou o primeiro shopping da região Nordeste e o segundo do Brasil em 1975. Em 2019, a fusão entre a Aliansce e a Sonae Sierra deu origem à Aliansce Sonae, tornando-se líder na administração de shoppings no Brasil, com 32 empreendimentos. Em 2006, surge a brMalls resultando em um portfólio de 30 ativos presentes nas cinco regiões do país.

 

E assim, em 2023, a ALLOS surge com o encontro de duas potências nacionais do segmento, unindo forças para se tornar a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Nossa história continua e estamos prontos para criar momentos que transformam e impactam a vida das pessoas, gerando conexões e oportunidades.


RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Liderar a concepção, implementação e otimização de soluções de dados avançadas, focando na integração entre dados e estratégias de negócios da organização. Além de garantir a eficiência e escalabilidade, o foco está na inovação contínua dos processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de dados, alinhando-os estrategicamente às necessidades do negócio. É esperado que seja referência no tema na companhia e capaz de apoiar a gestão do conhecimento internamente e externamente a partir de treinamento de outros colaboradores.

 

  • Liderar o desenvolvimento e a implementação de soluções técnicas avançadas para obtenção, processamento e armazenamento de dados, alinhadas com as necessidades e estratégias específicas do negócio.
  • Definir camadas de dados e seu respectivo uso.
  • Preparar os dados para a modelagem preditiva e prescritiva.
  • Desenvolver algoritmos para acesso e manipulação de dados brutos, impulsionando a tomada de decisão estratégica.
  • Automatizar e otimizar fluxos e processos de dados, buscando constantemente melhorias de desempenho.
  • Entender dos dados da organização e liderar a estratégia e implementação do ambiente de Data Lake.
  • Projetar e implementar processos de ETL/ELT escaláveis, resilientes e eficientes, suportando as demandas analíticas.
  • Gerenciar a aquisição de dados, identificando e avaliando fontes relevantes e implementando mecanismos para garantir sua qualidade e relevância.

 




REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Requisitos e qualificações: 

  • Sólida experiência com Databricks, Terraform, PySpark e Airflow;
  • Experiência em GCP, AWS ou Azure;
  • Formação superior completa em cursos de tecnologia;
  • Vasta experiência em projetos de dados, programação e criação de pipelines de dados, com ênfase em soluções avançadas e estratégicas.
  • Amplo conhecimento em bancos de dados, ecossistemas de Big Data e linguagens de programação como Python, Java ou Scala.
  • Inglês avançado para leitura de materiais de referência.
  • Experiência em liderança técnica e habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe. .
  • Autonomia, proatividade, orientação a entregas e capacidade de análise crítica, essenciais para lidar com desafios complexos na área de dados.
  • Experiência como líder de equipes
  • Conhecimento em metodologia ágil de gestão de projetos.



ADDITIONAL INFORMATION

O Que Temos Para Você 🤩

 

  • Vale Refeição/Alimentação;
  • Vale Transporte/Estacionamento;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de vida;
  • Wellhub;
  • Galena;
  • Auxílio Farmácia;
  • Day Off Aniversário;
  • Acolhe (serviço de apoio psicossocial);
  • Saber Online (plataforma interna de aprendizagem);
  • Bônus anual;



Descrição da Empresa

ALLOSTECH é a vertente de transformação digital da ALLOS, a mais inovadora plataforma de entretenimento, lifestyle, serviços e compras.

Com uma estratégia figital abrangente, atuamos nos pilares de e-commerce, logística, data analytics e relacionamento com o consumidor.

Somos apaixonados por conectar as pessoas com o que importa, unindo o melhor do mundo físico e digital.


Nossa missão é impulsionar o varejo, oferecendo soluções inteligentes que garantam uma experiência encantadora aos consumidores e apoiem o crescimento dos negócios de lojistas e parceiros.

Junte-se à ALLOSTECH e seja parte dessa transformação!


Clique aqui para mais informações sobre como seus dados pessoais na condição de Pessoa Candidata são tratados pela ALLOS.


Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Retail (Super / Hypermarket)
Spoken language(s):
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Verbal Communication Skills
  • Team Leadership
  • Delivery Focused
  • Critical Reflection
  • Proactivity

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