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Cloud Data Engineer (w/m/d) - bundesweit remote möglich

72% Flex
Remote: 
Full Remote
Experience: 
Mid-level (2-5 years)
Work from: 
Germany

Offer summary

Qualifications:

Degree in relevant field, Proficient in Python and SQL, Experience with Cloud (AWS, GCP) and Big Data Frameworks.

Key responsabilities:

  • Design and implement scalable data platforms on AWS and/or GCP
  • Collaborate with cross-functional teams for data projects
  • Contribute to container-based analytics platforms and CI/CD pipelines
Nigel Frank International logo
Nigel Frank International Human Resources, Staffing & Recruiting Large https://www.nigelfrank.com/
1001 - 5000 Employees
About Nigel Frank International
We’re the recognized global leaders in Microsoft recruitment; it’s all we do.Since 2006, we’ve worked with over 21,000 organizations around the world to meet their staffing needs. Our 500+ consultants work in 12 offices across Europe, North America and Asia-Pacific to give you access to the best Microsoft jobs available.As part of Tenth Revolution Group, we focus exclusively on Microsoft recruitment. We’ve been able to build relationships with some of the biggest Microsoft customers, partners, and ISVs, giving us exclusive access to some of the best jobs on the market. With over a decade of experience in Microsoft technology recruitment, you can be sure that we understand the obstacles that you face, and can advise you on all of the options in front of you.
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Job description

Logo Jobgether

Your missions

Für den Geschäftsbereich Data & Analytics von einem unserer Kunden suchen wir in ganz Deutschland:

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

Anforderungen:

  • Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im relevanten Umfeld
  • Mehrjährige Erfahrung mit Data Engineering: du bist verhandlungssicher in Python und SQL
  • Projekterfahrung mit Cloud (AWS, GCP bevorzugt) und/oder Big Data Frameworks wie Hadoop, Spark und Kafka
  • Nice-to-have: Erfahrung mit Snowflake oder Databricks oder CI/CD
  • Motivation und Interesse, beim Dienstleister zu arbeiten und sich nachhaltig weiterzuentwickeln
  • Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch in Wort und Schrift

Worum es geht:

Das Unternehmen ist einer der führenden IT-Dienstleister im deutschsprachigen Raum. Mit rund 6.800 Mitarbeitenden unterstützt es Kunden aus verschiedenen Branchen bei der Digitalen Transformation.

Die Business Unit Data besteht aktuell aus über 300 Mitarbeitenden und gilt als einer der größten Anbieter für den Data & Analytics Markt in Deutschland. Als Cloud Data Engineer bist du Teil des 20-köpfigen Teams Data Platforms und arbeitest bei Projekten eng und interdisziplinär mit anderen Teams in dem Bereich D&A zusammen. Du arbeitest mit deinen Kolleg*innen an großen und langlaufenen Projekte im Enterprise-Umfeld mit Fokus auf AWS und GCP und entwickelst dich technisch und professionell weiter.

Deine Aufgaben als Cloud Data Engineer:

  • Du entwirfst und implementierst perfomante und skalierbare Datenplattformen auf den Hyper Scalern AWS und/oder GCP mit Kolleg*innen zusammen: Datenquellen anbinden, Daten integrieren, Datenpipelines implentieren und einsetzen, Daten für Dashboards und KI-Use-Cases vorbereiten
  • Engineering von Container basierten Analytics Plattformen und effizienten CI/CD Pipelines
  • Aktives Mitwirken im Team und stetige Weiterbildung: Du bringst deine Ideen mit, tauschst dich mit Kolleg*innen fachlich aus und erarbeitest Standards für künftige Projekte

Dafür wird Dir geboten:

  • 30 Tage Urlaubstage im Jahr
  • Zeitliche und örtliche Flexibilität (bundesweit remote möglich + 2 - 4 Monate pro Jahr Remote-Arbeit aus dem (EU-)Ausland möglich je nach Aufgabenbereiche
  • Offene Unternehmenskultur, dynamisches Arbeitsumfeld und moderner Führungsstil
  • Spannende abwechslungsreiche Projekte im Cloud-Umfeld mit unterschiedlichen Industrien
  • Projektzuweisung, die deiner Kapazität und deinem Interesse entspricht
  • Ein großes etabiliertes Umfeld, in dem du dich technisch und professionell weiterentwickeln kannst
  • Ein kollegiales Team, das von einer offenen Feedback-Kultur und Wissentransfer geprägt ist
  • Unterstützung deiner persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung mit einem breiten Angebot von Weiterbildungen und Zertifizierungen
  • Patenschaft von fachlichen Kolleg*innen und solides On-Boarding Programm
  • Freiraum für eigene Kreativität und Entwicklung

Hiring Process:

1st Remote-Gespräch mit dem Fachbereich - 2nd Vor-Ort-Gespräch mit dem Fachbereich - Angebot/Absage

Für denselben Geschäftsbereich suchen wir ebenfalls nach (Senior) Cloud DataOps Engineers, Data Architects und AI Consultants in ganz Deutschland. Bewerbe dich daher gerne bei uns, auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllen kannst.

Impressum - https://www.frankgroup.com/de/impressum/

Required profile

Experience

Level of experience: Mid-level (2-5 years)
Industry :
Human Resources, Staffing & Recruiting
Spoken language(s):
German
Check out the description to know which languages are mandatory.
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