JOB DESCRIPTION
Buscamos por um Engenheiro de Dados (Sênior ou Especialista) altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de entrega técnica de Dados e desempenhar um papel crucial no desenvolvimento e gerenciamento de pipelines ETL que centralizem os dados de nossas operações globais, fornecendo aos nossos usuários acesso a informações críticas em uma única plataforma.
Esta função exige uma alta proficiência em Python, PySpark, Azure Databricks e Azure Data Factory.
A oportunidade é para atuação em um projeto internacional, trabalhando com um time multicultural! Por isso o Inglês fluente é um pré-requisito obrigatório para participar do processo seletivo.
Nosso cliente tem sede no Reino Unido e África do Sul, por isso buscamos por pessoas que residam em países com o mesmo fuso horário desses locais.
RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
Principais Atividades
- Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de Engenharia de Dados para elaborar estratégias eficazes de ingestão de dados alinhadas aos objetivos de negócios.
- Definir e implementar padrões e processos robustos de ingestão de dados para garantir um fluxo de dados eficiente e confiável para a plataforma de dados da organização.
- Desenvolver e manter pipelines de engenharia de dados ou ETL reutilizáveis e base de código usando Python, PySpark, Databricks, Airflow e a plataforma de nuvem Azure.
- Colaborar com equipes multifuncionais para entender os requisitos de dados e fornecer soluções escaláveis de engenharia de dados.
- Projetar e implementar arquiteturas de dados em lote e streaming, aproveitando os serviços de nuvem Azure, como Azure Data Factory e Azure Databricks.
- Garantir a adesão às melhores práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão, testes e processos de integração/implantação contínua (CI/CD).
- Participar de revisões de código, discussões técnicas e sessões de compartilhamento de conhecimento dentro da equipe.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
Requisitos e qualificações técnicas:
- Inglês fluente
- Forte compreensão dos conceitos e princípios fundamentais de engenharia de dados.
- Boa experiência na linguagem de programação Python.
- Proficiência na escrita de código PySpark para processamento e transformação de dados.
- Experiência sólida com os serviços de nuvem Azure, incluindo Azure Data Factory e Azure Databricks, com foco em desempenho e otimização.
- Capacidade de projetar e implementar pipelines de engenharia de dados e base de código reutilizáveis e escaláveis.
- Sólida compreensão das práticas de desenvolvimento de engenharia de software, incluindo controle de versão, testes e integração/implantação contínua (CI/CD).
- Experiência no design de arquiteturas de dados em lote e streaming utilizando serviços da plataforma Azure.
- Capacidade de trabalhar efetivamente em ambiente de equipe, fornecer treinamento e documentar processos.
Habilidades que farão você se destacar
- Experiência com Apache Airflow.
- Familiaridade com Delta Lake, catálogo de unidade e sua implementação.
- Conhecimento das melhores práticas de governança e segurança de dados.
Habilidades comportamentais:
- Capacidade analítica
- Orientação a dados
- Resolução de problemas
- Excelentes habilidades de comunicação
- Relacionamento interpessoal
- Trabalho em equipe
- Colaboração
- Proatividade
- Dinamismo
ADDITIONAL INFORMATION
Vantagens de fazer parte do nosso time:
🧡 Cultura anywhere office gostamos de ter liberdade para trabalhar com autonomia, flexibilidade e confiança;
🍀 Acolhimento Psicológico para o cuidado da nossa saúde mental;
🎓 Temos Auxílio Certificação
🎓 FIAP: Graduação e pós-graduação - 10% OFF em cursos de graduação e 20% OFF em cursos de MBA, POSTECH e SHIFT, tanto na modalidade presencial quanto online.
SER #teamMGInfo é ser especialista em dados
Nossa missão é potencializar os resultados das empresas para a tomada de decisões orientadas a dados, de forma confiável, ágil, inovadora e com alto valor agregado.
Para esse desafio, contamos com um time incrível de especialistas em dados que atuam em projetos globais, conectando conhecimento com parcerias de sucesso e soluções personalizadas para a necessidade de cada cliente.
Vem conhecer um pouco mais sobre nossa atuação aqui.
Nosso DNA Data Driven se baseia em valores que inspiram nosso ambiente e ideais:
- Bem-Estar: acolhemos e cuidamos do bem-estar das pessoas.
- Aprendizado Contínuo: somos incansáveis na arte de aprender. De forma contínua, estimulamos nosso time a desenvolver novas habilidades, aprender novos conceitos e propor novas soluções.
- Colaboração: temos um forte senso de comunidade (e camaradagem), somos orientados para o compartilhamento de aprendizado e ajuda mútua.
- Agilidade: aprendemos com as mudanças, nos adaptamos rapidamente aproveitando as oportunidades e superando os desafios.
- Orientação a Dados: nos guiamos por dados confiáveis e relevantes para perseguir nosso objetivo de impulsionar a tomada de decisão de forma mais assertiva e eficiente.
GREAT PEOPLE MAKE A GREAT PLACE!
Orgulho de ser e pertencer. Aqui na MG Info nos comprometemos a criar, juntos, um ambiente plural e de acolhimento com oportunidades para todos os talentos se desenvolverem e crescerem conosco!
Já deu match? Então vem ser #teamMGINFO!