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Data Engineer - Azure DE + Fabric (Remoto)

Remote:

Full Remote

Contract:

Full time

Work from:

Spain

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science or related field., Proven experience with ETL pipelines using Azure technologies..

Key responsabilities:

Design, develop, and maintain ETL pipelines with Azure Data Factory.
Collaborate with multifunctional teams to implement data solutions.
Optimize existing ETL processes for efficiency and reliability.
Stay updated on Azure technologies and data engineering best practices.

Between Technology Large https://www.between.tech/

501 - 1000 Employees

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Job description

En BETWEEN apostamos por el mejor talento dentro del ámbito de la ingeniería. Actualmente contamos con un equipo de más de 800 personas. Nos involucramos en una gran variedad de proyectos punteros, trabajando con los clientes más innovadores de las ramas de I+D, automoción, pharma, diseño de maquinaria, desarrollo de producto, etc.

En nuestra oficina técnica ofrecemos servicios en función de las necesidades de cada cliente, ya que en BETWEEN nos podemos hacer responsables de todas las tareas de desarrollo relacionadas con el ciclo de vida de su producto.

Seleccionamos un Data Engineer para incorporarse en uno de los equipos que Between tiene implantados en uno de nuestros principales clientes.

La persona seleccionada se encargará de la construcción de robustas canalizaciones ETL (Extracción, Transformación y Carga) utilizando Azure Data Factory, Databricks, SQL y Azure Data Lake.

¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales:

- Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones ETL utilizando Azure Data Factory para extraer, transformar y cargar datos desde diversas fuentes en Azure Data Lake y otros destinos finales.
- Utilizar Databricks para realizar transformaciones avanzadas de datos, procesamiento y análisis, garantizando un rendimiento óptimo y escalabilidad.
- Colaborar con equipos multifuncionales para entender los requisitos de datos e implementar soluciones que satisfagan las necesidades del negocio.
- Desarrollar y mantener catálogos de datos dentro de Databricks, asegurando una documentación precisa y una gestión adecuada de metadatos.
- Optimizar y solucionar problemas en los procesos ETL existentes para mejorar la eficiencia, fiabilidad y rendimiento.
- Mantenerse al día con las últimas tecnologías de Azure y las mejores prácticas en ingeniería de datos.
- Participar activamente en revisiones de código, documentación y sesiones de intercambio de conocimientos.

Si eres BETWEENER obtendrás estos beneficios:

Seguro médico con Sanitas.
Dispondrás de oportunidades de formación y desarrollo profesional: Idiomas, cursos en Udemy, Certificaciones, Programa The Power Business School y Bootcamps especializados (Agile, DevOps, IA & Big Data, Ciberseguridad, etc.).
Contarás con un equipo de Talento que te acompañará durante toda tu experiencia con nosotros. ¡Haremos un café una vez al mes! Así, mantendremos el contacto.
Pondremos a tu disposición un amplio abanico de retos y proyectos acordes con tus objetivos personales y profesionales.
Posibilidad de elegir cómo obtener parte de tu salario gracias a las ventajas fiscales de nuestra Retribución Flexible (Ticket restaurant, Ticket transporte, Ticket guardería).
Descuentos para acceder a centros de Fitness con Gympass.
Acceso a nuestro Club de Descuentos: Inspiring Benefits.
En BETWEEN nos gusta mucho hacer networking, por lo que te invitaremos a participar en todos estos eventos ¡y más!: las BETWEEN Nights, torneos deportivos, Black Mamba Race, viernes de vermut, juegos de mesa, etc.
Podrás disfrutar de nuestras fantásticas oficinas del 22@ las cuales disponen de Rooftop, tirador de cerveza, mesa de ping-pong y futbolín.
Programa de recomendación remunerado de Talento.
En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.

Requisitos:

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
Experiencia comprobada en la construcción de canalizaciones ETL utilizando Azure Data Factory, Databricks, SQL y Azure Data Lake.
Gran dominio de SQL para manipulación y consulta de datos.
Excelentes habilidades para resolver problemas y atención al detalle.
Capacidad para trabajar de manera efectiva tanto de forma independiente como en equipo en un entorno de ritmo rápido.
Fuertes habilidades de comunicación e interpersonales.
Fluidez en inglés.