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Lead Data Engineer - Paris - F/H/X - CDI

EXTRA HOLIDAYS
Remote: 
Hybrid
Work from: 
Paris (FR)

Offer summary

Qualifications:

Experience in data engineering, Skills in AI, machine learning, Python.

Key responsabilities:

  • Data pipeline management
  • AI projects collaboration
  • Team management for data projects
Partoo logo
Partoo Information Technology & Services Scaleup https://www.partoo.co/
201 - 500 Employees
HQ: Paris
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Job description

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Your missions

Partoo, who are we? 👀

Partoo est une scale-up saas B2B qui a Ă  cƓur d’aider les commerces locaux, grandes entreprises ou PME Ă  se rapprocher de leurs clients. Pour cela, ils ont dĂ©veloppĂ© une plateforme tout-en-un et diffĂ©rentes solutions qui s’articulent autour de 3 propositions de valeur : Get found, Get chosen & Get clients.

À travers ces 3 propositions, ils ont dĂ©veloppĂ© plusieurs produits qui s’adaptent aux Ă©volutions du parcours d’achat des clients :

🔎 Get found
- Presence: Synchroniser les informations des magasins sur les principales plateformes (Google, Facebook, Waze, etc.), annuaires et GPS.
- Store Locator: Aider les clients à trouver le magasin qui leur convient grùce à des données locales actualisées et des filtres dédiés sur les sites web des enseignes.
- RĂ©seaux sociaux: GĂ©rer les publications sur Facebook, Google, Instagram, etc.

🎯 Get chosen
- Review: Centraliser, répondre et analyser les avis clients reçus sur Google et Facebook.
- Booster: Obtenir des avis positifs supplémentaires sur Google par le biais de SMS et de QR codes.

đŸ€— Get clients
- Messages: Centraliser et répondre à tous les messages de chat reçus via Google Business Messages, Messenger et bientÎt aussi via Instagram, whatsapp, etc. (templates messages, conversations starter, appels manqués...)

Quelques chiffres đŸ—ïž

--> Un label Happy at Work et l'une des meilleures notes Glassdoor de l'Ă©cosystĂšme avec 4.6/5 pour plus de 260 avis⭐⭐⭐⭐⭐ 
--> 450+ employĂ©s heureux, 37 nationalitĂ©s diffĂ©rentes, des bureaux Ă  Paris et Barcelone đŸš€
--> Ils gĂšrent 300 000 points de vente et travaillent de maniĂšre transversale avec +1000 chaĂźnes (Carrefour, Generali, Toyota, DĂ©cathlon, Leroy Merlin etc.) et +6000 pme dans environ 150 pays.

Notre mémo 2024: le mot du CEO (https://www.partoo.co/fr/blog/memo-2024/)


IMPACT đŸ’„

Nous lançons le recrutement d'un Lead Product Data Engineer chez Partoo. Ce rÎle clé consistera à manager une équipe de 2 Data Analysts et 1 Data Engineer, tout en assurant la maintenance et l'évolution de notre data warehouse.

Le/la candidat(e) idéal(e) devra non seulement avoir des compétences techniques solides en data engineering, mais aussi une bonne compréhension des concepts d'intelligence artificielle. En collaboration avec les équipes produits et techniques, il/elle contribuera à l'amélioration continue de nos processus de données et à l'intégration de solutions d'IA innovantes pour soutenir notre mission.



MISSIONS đŸ”„
  • 30% - Gestion des pipelines de donnĂ©es
  • DĂ©veloppement et maintenance des pipelines ETL/ELT
  • Optimisation des processus d’ingestion et de transformation des donnĂ©es
  • Gestion et optimisation des coĂ»ts

  • 25% - Projets d’intelligence artificielle
  • Collaboration avec les stakeholders et data analysts pour prĂ©parer des jeux de donnĂ©es
  • IntĂ©gration et dĂ©ploiement de modĂšles d'IA dans les pipelines de production

  • 20% - Gestion d’équipe
  • Supervision et support des membres de l'Ă©quipe
  • Attribution des tĂąches et suivi de l'avancement des projets

  • 15% - QualitĂ© et sĂ©curitĂ© des donnĂ©es
  • Mise en place de contrĂŽles de qualitĂ© des donnĂ©es.
  • Gestion de la sĂ©curitĂ© des donnĂ©es et conformitĂ© rĂ©glementaire

  • 10% - Communication et collaboration
  • RĂ©unions avec les parties prenantes pour comprendre les besoins en data.
  • Coordination avec d'autres Ă©quipes (produit, tech, business etc.) pour assurer l'alignement des projets

  • DESIRED PROFILE 🎯
  • ExpĂ©rience en data engineering
  • MaĂźtrise des technologies ETL et des pipelines de donnĂ©es
  • ExpĂ©rience avec des bases de donnĂ©es relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL)

  • CompĂ©tences en intelligence artificielle
  • Connaissance des concepts de machine learning et des techniques de modĂ©lisation
  • Bonne comprĂ©hension des architectures de machine learning (ML) et de l'optimisation des performances
  • ExpĂ©rience avec les LLM du moment (ChatGPT, Gemini etc.)

  • CompĂ©tences en gestion d'Ă©quipe
  • ExpĂ©rience en management ou supervision d'Ă©quipe
  • CapacitĂ© Ă  attribuer des tĂąches et Ă  suivre l'avancement des projets

  • CompĂ©tences techniques
  • De bonnes connaissances en architecture data, ayant dĂ©jĂ  construit une architecture data from scratch.
  • MaĂźtrise du langage de programmation Python.
  • ExpĂ©rience avec des outils de big data
  • MaĂźtrise d'Apache Airflow (la connaissance de MWAA serait un plus)
  • Excellentes compĂ©tences en SQL (BigQuery, Athena, PostgreSQL)
  • MaĂźtrise des concepts liĂ©s aux data warehouses (star schema, snowflake, facts, dimensions, etc.)
  • TrĂšs bonnes connaissances en optimisation de requĂȘtes et en modĂ©lisation des donnĂ©es, notamment avec BigQuery et ses best practices
  • Bonne connaissance en gouvernance des donnĂ©es et des outils de data catalog
  • ExpĂ©rience dans la gestion d'outils d'ELT (comme Airbyte)
  • ExpĂ©rience dans la gestion d'outils de transformation des donnĂ©es (dbt)

  • Connaissance en infrastructure et cloud
  • ExpĂ©rience avec des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et en dĂ©ploiement d'infrastructures cloud avec Terraform
  • CompĂ©tence en gestion d'infrastructures de donnĂ©es distribuĂ©es

  • CompĂ©tences en qualitĂ© et sĂ©curitĂ© des donnĂ©es
  • ExpĂ©rience en mise en place de contrĂŽles de qualitĂ© des donnĂ©es.
  • Connaissance des rĂ©glementations de sĂ©curitĂ© des donnĂ©es (GDPR, CCPA)


  • RECRUITMENT PROCESS đŸ› ïž
  • Entretien avec Marine, Talent Acquisition Specialist, 45 min
  • Cas pratique
  • Entretien avec JonĂ s (CTO) et Savinien (CPO), 1h30
  • Rencontre avec l'Ă©quipe 😊

  • À compĂ©tences Ă©gales, ce poste est ouvert aux travailleurs et travailleuses en situation de handicap ou assimilĂ©s au sens de l’article L5212-13 du Code du travail. Partoo s’engage en faveur de la diversitĂ©, l’égalitĂ© professionnelle, l’emploi des travailleurs handicapĂ©s.

    With equal skills, this position is open to disabled workers or those considered to be disabled within the meaning of Article L5212-13 of the French Labour Code. Partoo is committed to diversity, professional equality and the employment of disabled workers.

    Required profile

    Experience

    Industry :
    Information Technology & Services
    Spoken language(s):
    Check out the description to know which languages are mandatory.

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