Partoo, who are we? đ
Partoo est une scale-up saas B2B qui a Ă cĆur dâaider les commerces locaux, grandes entreprises ou PME Ă se rapprocher de leurs clients. Pour cela, ils ont dĂ©veloppĂ© une plateforme tout-en-un et diffĂ©rentes solutions qui sâarticulent autour de 3 propositions de valeur : Get found, Get chosen & Get clients.
Ă travers ces 3 propositions, ils ont dĂ©veloppĂ© plusieurs produits qui sâadaptent aux Ă©volutions du parcours dâachat des clients :
đ Get found
- Presence: Synchroniser les informations des magasins sur les principales plateformes (Google, Facebook, Waze, etc.), annuaires et GPS.
- Store Locator: Aider les clients à trouver le magasin qui leur convient grùce à des données locales actualisées et des filtres dédiés sur les sites web des enseignes.
- RĂ©seaux sociaux: GĂ©rer les publications sur Facebook, Google, Instagram, etc.
đŻ Get chosen
- Review: Centraliser, répondre et analyser les avis clients reçus sur Google et Facebook.
- Booster: Obtenir des avis positifs supplémentaires sur Google par le biais de SMS et de QR codes.
đ€ Get clients
- Messages: Centraliser et répondre à tous les messages de chat reçus via Google Business Messages, Messenger et bientÎt aussi via Instagram, whatsapp, etc. (templates messages, conversations starter, appels manqués...)
Quelques chiffres đïž
--> Un label Happy at Work et l'une des meilleures notes
Glassdoor de l'Ă©cosystĂšme avec 4.6/5 pour plus de 260 avisâïžâïžâïžâïžâïž ïžïžïžïžïžïž
--> 450+ employĂ©s heureux, 37 nationalitĂ©s diffĂ©rentes, des bureaux Ă Paris et Barcelone đ
--> Ils gĂšrent 300 000 points de vente et travaillent de maniĂšre transversale avec +1000 chaĂźnes (Carrefour, Generali, Toyota, DĂ©cathlon, Leroy Merlin etc.) et +6000 pme dans environ 150 pays.
IMPACT đ„
Nous lançons le recrutement d'un Lead Product Data Engineer chez Partoo. Ce rÎle clé consistera à manager une équipe de 2 Data Analysts et 1 Data Engineer, tout en assurant la maintenance et l'évolution de notre data warehouse.
Le/la candidat(e) idéal(e) devra non seulement avoir des compétences techniques solides en data engineering, mais aussi une bonne compréhension des concepts d'intelligence artificielle. En collaboration avec les équipes produits et techniques, il/elle contribuera à l'amélioration continue de nos processus de données et à l'intégration de solutions d'IA innovantes pour soutenir notre mission.
MISSIONS đ„30% - Gestion des pipelines de donnĂ©esDĂ©veloppement et maintenance des pipelines ETL/ELTOptimisation des processus dâingestion et de transformation des donnĂ©esGestion et optimisation des coĂ»ts
25% - Projets dâintelligence artificielleCollaboration avec les stakeholders et data analysts pour prĂ©parer des jeux de donnĂ©esIntĂ©gration et dĂ©ploiement de modĂšles d'IA dans les pipelines de production
20% - Gestion dâĂ©quipeSupervision et support des membres de l'Ă©quipeAttribution des tĂąches et suivi de l'avancement des projets
15% - Qualité et sécurité des donnéesMise en place de contrÎles de qualité des données.Gestion de la sécurité des données et conformité réglementaire
10% - Communication et collaborationRĂ©unions avec les parties prenantes pour comprendre les besoins en data.Coordination avec d'autres Ă©quipes (produit, tech, business etc.) pour assurer l'alignement des projetsDESIRED PROFILE đŻExpĂ©rience en data engineering MaĂźtrise des technologies ETL et des pipelines de donnĂ©esExpĂ©rience avec des bases de donnĂ©es relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL)
Compétences en intelligence artificielleConnaissance des concepts de machine learning et des techniques de modélisationBonne compréhension des architectures de machine learning (ML) et de l'optimisation des performancesExpérience avec les LLM du moment (ChatGPT, Gemini etc.)
Compétences en gestion d'équipeExpérience en management ou supervision d'équipeCapacité à attribuer des tùches et à suivre l'avancement des projets
CompĂ©tences techniquesDe bonnes connaissances en architecture data, ayant dĂ©jĂ construit une architecture data from scratch.MaĂźtrise du langage de programmation Python.ExpĂ©rience avec des outils de big dataMaĂźtrise d'Apache Airflow (la connaissance de MWAA serait un plus)Excellentes compĂ©tences en SQL (BigQuery, Athena, PostgreSQL)MaĂźtrise des concepts liĂ©s aux data warehouses (star schema, snowflake, facts, dimensions, etc.)TrĂšs bonnes connaissances en optimisation de requĂȘtes et en modĂ©lisation des donnĂ©es, notamment avec BigQuery et ses best practicesBonne connaissance en gouvernance des donnĂ©es et des outils de data catalogExpĂ©rience dans la gestion d'outils d'ELT (comme Airbyte)ExpĂ©rience dans la gestion d'outils de transformation des donnĂ©es (dbt)
Connaissance en infrastructure et cloudExpérience avec des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et en déploiement d'infrastructures cloud avec TerraformCompétence en gestion d'infrastructures de données distribuées
Compétences en qualité et sécurité des donnéesExpérience en mise en place de contrÎles de qualité des données.Connaissance des réglementations de sécurité des données (GDPR, CCPA)
RECRUITMENT PROCESS đ ïžEntretien avec Marine, Talent Acquisition Specialist, 45 min Cas pratiqueEntretien avec JonĂ s (CTO) et Savinien (CPO), 1h30 Rencontre avec l'Ă©quipe đ
Ă compĂ©tences Ă©gales, ce poste est ouvert aux travailleurs et travailleuses en situation de handicap ou assimilĂ©s au sens de lâarticle L5212-13 du Code du travail. Partoo sâengage en faveur de la diversitĂ©, lâĂ©galitĂ© professionnelle, lâemploi des travailleurs handicapĂ©s.
With equal skills, this position is open to disabled workers or those considered to be disabled within the meaning of Article L5212-13 of the French Labour Code. Partoo is committed to diversity, professional equality and the employment of disabled workers.