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Data Engineer

Remote:

Hybrid

Contract:

Full time

Work from:

Florence (US), Florence (US), Milan (IT), Florence (IT), Verona (IT)

Offer summary

Qualifications:

3+ years experience in Data manipulation (ETL processes, MATILLION, DATABRICKS, etc.) and Data management tools (SNOWFLAKE, SYNAPSE, etc.), Experience with Hadoop, Hive, Impala, Spark, Kafka, and Sqoop, Proficiency in PL/SQL and at least 2 years of experience, Fluency in English (B2 level) for international client interactions.

Key responsabilities:

Expand knowledge in big data analytics
Develop hard skills in business intelligence tools and soft skills for client and team communication
Manage tasks and team training
Coordinate implementation of DWH feeding processes and Data Governance
Implement Data Management with stakeholders

SDG Group Large https://www.sdggroup.com/

1001 - 5000 Employees

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Job description

Your missions

SDG GROUP è alla ricerca di un Data Engineer con esperienza nella supervisione degli sviluppi e gestione del team per progettualità nell’ambito Data Analytics.

Il candidato ha maturato una solida esperienza nello sviluppo e modellazione di DWH e nella definizione di flussi finalizzati all'integrazione del dato. Si richiede sia una importante conoscenza tecnica di uno o più strumenti in ambito Data Analytics che una maturità nella conoscenza dei principali processi aziendali di una o più Industry.

E’ richiesta una predisposizione o un’esperienza nella gestione di un team di 5+ persone in quanto questa figura andrà ad inserirsi a capo di progetti dove è richiesta una seniority di alto livello.

Responsabilità:

Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data visualization e data analysis;
Sviluppare hard skills nell’utilizzo di nuove tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro;
Sarai responsabile nella gestione dei tuoi task e della formazione del tuo team di lavoro;
Coordinamento dell’ implementazione dei processi di alimentazione al sistema DWH
Implementare processi di Data Governance e Data Management con i diversi stakeholder

Requisiti:

Esperienza di 3+ anni in attività di Data manipulation (Processi di ETL, MATILLION, DATABRICKS, GOOGLE DATA FLOW) e Data management (SNOWFLAKE, SYNAPSE, GOOGLE BIG QUERY, REDSHIFT, ORACLE DB).
Esperienza di almeno 2 anni nell’utilizzo di Hadoop, Hive, Impala, Spark, Kafka e Sqoop.
Esperienza e conoscenza sull’utilizzo di PL/SQL.
Conoscenza della lingua inglese B2 in quanto sarà necessario interfacciarsi con clienti a livello internazionale.

Rock your future with SDG:

Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale, attività di coaching e mentoring e possibilità di ottenere certificazioni. Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
Smart Working