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Data Scientist

Remote: 
Full Remote
Work from: 
Germany

Offer summary

Qualifications:

Degree in quantitative field, Experience in Python and ML frameworks.

Key responsabilities:

  • Develop technical solutions for clients' challenges
  • Build ETL processes, data warehouses, and models
  • Visualize results and provide recommendations
  • Optimize ML models and deploy in cloud systems
SCHICKLER - a Highberg company logo
SCHICKLER - a Highberg company Startup https://www.schickler.de/
11 - 50 Employees
About SCHICKLER - a Highberg company
We build the future. The world is facing the most rapid transformation in its history. Our mission is to guide companies successfully into the new age. We develop strategies for change processes, organizations for the digital world, algorithms for artificial intelligence and business models for sustainable growth. With over 1,000 projects, we are the leading consulting firm for media and the digital industries. Together with our clients, we develop and implement tailor-made solutions. We work agile. We think in challenges, not in hierarchies. "Elbow characters" have no chance within our company culture. The team and mutual trust are more important for us. Even Young Professionals take on responsibility immediately and are fully integrated in the team. SCHICKLER is sympathetically different - this describes us as consultants as well as employer. Are you interested? Find out more about our entry opportunities at https://www.schickler.de/karriere/ Schickler becomes Highberg Soon Schickler will transform into Highberg together with Blinklane Consulting, VKA, AnalitiQs, House of Performance and Agility Masters. Highberg is a European consulting firm with excellent experience in data-driven organizational, sustainable and digital transformations. Highberg is a B Corp certified company that works for various organizations in the private, public and social sectors.
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Job description

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Your missions

Deine Aufgaben
Als Data Scientist treibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Recommendation Systems, Text Classification und Churn Prediction. In Data-Projekten beweist Du Expertise für die Entwicklung von Algorithmen, ETL-Pipelines oder Data Lakes. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden. Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich:

  • Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
  • Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
  • Visualisierung und Aufbereitung der Ergebnisse sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
  • Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests
Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Scientist anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Dein Profil
Wir sind kein Fan von starren Profilen. Um Dir trotzdem eine Idee zu geben, hier einige Skills, die Deine zukünftigen Kolleg*innen häufig mitbringen:

  • Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
  • Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
  • Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
  • Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen
  • Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu verstehen und Lösungsansätze mit Daten und Algorithmen zu entwickeln
  • Unternehmerische Denkweise
  • Fließende Deutschkenntnisse
Warum wir?
SCHICKLER steht an vorderster Front der Digitalisierung. Wir beraten Medienunternehmen auf dem Weg in die Zukunft. Dabei kombinieren wir unser Know How in Strategie, Organisation und Data Science. Unsere Projekte drehen sich um diese Themen:

  • Strategien für digitales Wachstum
  • Moderne und effiziente Organisationen
  • Innovative Data Science-Anwendungen
Unsere Kunden sind Medienunternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz. SCHICKLER zählt als führende Beratung der Branche. 

Unser Tech Stack: 
Hier findest Du einige der Technologien, mit denen Du nach Deinen ersten Projekten bei SCHICKLER in Berührung gekommen sein wirst:
  • Programmiersprachen: Python, R, JavaScript, SQL
  • ETL / Data-Modeling: dbt, Google Dataflow, Pandas
  • Deployment: Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
  • Cloud Plattformen: Google Cloud Platform, Amazon Web Services
  • Datenbanken: BigQuery, Google Firestore
  • Datenvisualisierung: Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Data Studio
  • Machine Learning: SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet

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Required profile

Experience

Spoken language(s):
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

Matplotlib (Python Package)Keras (Neural Network Library)Tableau (Business Intelligence Software)Google Cloud Platform (GCP)Amazon Web ServicesNLTK (NLP Analysis)Power BIBigQueryGoogle Kubernetes Engine (GKE)Effective CommunicationDBaseCloud DataflowCloud FirestoreScikit-Learn (Python Package)Machine Learning AlgorithmsCloud Platform SystemIBM Data StudioPython (Programming Language)PyTorch (Machine Learning Library)JavaScript (Programming Language)Docker (Software)CI/CDPandas (Python Package)PlotlyXgboostSQL (Programming Language)

Soft Skills

  • Entrepreneurship
  • Analytical Thinking
Are you interested?

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