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Engenheiro(a) de Machine Learning

Remote: 
Full Remote
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Proven experience in Machine Learning and Deep Learning, Proficiency in Python, Knowledge of MLOps tools, Solid knowledge in applied Statistics.

Key responsabilities:

  • Gather requirements for AI projects
  • Evaluate and monitor ML and Deep Learning models in production
  • Develop and maintain ML pipelines using MLOps tools
  • Optimize REST APIs for ML model integration
Olist logo
Olist Information Technology & Services Large https://olist.gupy.io/
1001 - 5000 Employees
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Job description

💙 Sobre a Olist

A Olist é o sistema operacional do varejo e a parceira número 1 do empreendedor brasileiro.

Oferecemos um universo de possibilidades para potencializar o crescimento de lojistas, com ferramentas conectadas que conversam com as necessidades reais de pequenas e médias empresas (PMEs).

Somos obcecados pelos nossos clientes, e essa paixão nos faz buscar entender continuamente suas dores para transformá-las em soluções que fortaleçam seus negócios e impulsionem suas vidas. Assim, entregamos um ecossistema para gestão do negócio, finanças, integrações, logística, inteligência competitiva de vendas e operações multicanal.

Tudo isso faz de nós um time de alta performance, com profissionais com senso de dono, com muita responsabilidade e proatividade para fazer acontecer.


🚀 COMO VOCÊ VAI APOIAR ESSA PARCERIA COM NOSSOS CLIENTES

Seu papel como Engenheiro(a) de Machine Learning será atuando em um time híbrido com cientistas de dados, engenheiros de dados e software como colegas diretos. Transformando protótipos em soluções escaláveis, otimizando modelos para produção e garantindo a integração eficiente dos mesmos em sistemas produtivos, colaborando com engenharia de dados para garantir pipelines robustos e com engenharia de software para assegurar a qualidade e confiabilidade das implementações.

Esta é uma vaga remota em regime CLT e a logística de trabalho é perfeita para quem mora em qualquer lugar do Brasil.

💪 Suas responsabilidades como Engenheiro(a) de Machine Learning serão:

  • Levantar requisitos e propor soluções para projetos de Inteligência Artificial (IA);
  • Avaliar e monitorar modelos de Machine Learning e Deep Learning em produção;
  • Aplicar técnicas de processamento de dados estruturados e não estruturados, incluindo Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional;
  • Desenvolver e manter pipelines de ML utilizando ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow e SageMaker;
  • Criar painéis de observabilidade para monitoramento de modelos utilizando ferramentas como Grafana;
  • Implementar e otimizar API’s REST para integração de modelos de ML.


🔎 O que buscamos:

  • Experiência comprovada em prototipação e implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning;
  • Proficiência em Python e habilidade para trabalhar com APIs REST e integração de modelos;
  • Conhecimento em ferramentas e frameworks como Kubeflow, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, e PySpark;
  • Experiência com recursos de Cloud utilizados na função (Sagemaker, DynamoDB, EMR, S3, SNS/SQS, Secret Manager);
  • Conhecimento em git para versionamento de código e git flow para definição de workflows;
  • Sólido conhecimento em Estatística aplicada a modelos de Machine Learning;
  • Experiência na criação e utilização de plataformas de MLOps.


As seguintes habilidades não são obrigatórias, mas farão você brilhar ainda mais!

  • Experiência em recursos adicionais da cloud AWS, especialmente tecnologias como EKS, EC2, RDS e Step Functions;
  • Conhecimento em Big Data e aplicações práticas em ambientes de grande escala;
  • Familiaridade com frameworks e bibliotecas voltadas para LLMs, como Hugging Face;
  • Experiência prévia em Visão Computacional;
  • Experiência em criar e gerenciar modelos de NLP e Visão Computacional.


📋 COMO SERÁ O PROCESSO?

Assim como na rotina do empreendedor brasiliero, no processo seletivo da Olist você também precisa passar por algumas etapas para alcançar o tão sonhado SIM. Você vai poder transformar a maneira de fazer comércio junto com a gente ao passar pelas seguintes etapas:

  • Inscrição;
  • Entrevista com time de Gente & Gestão;
  • Entrevista com pares do time;
  • Entrevista final com lideranças.


E pra que você possa se organizar, o nosso processo seletivo é remoto. Caso seja necessário alguma conversa presencial, vamos avisar com antecedência.


🤩 BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS PARA VOCÊ ESCOLHER

Já imaginou decidir o quanto do seu benefício você vai gastar em alimentação, gasolina, farmácia e muitas outras categorias? Aqui, na Olist, isso é totalmente possível. Sabemos que cada pessoa tem gostos e necessidades diferentes, por isso oferecemos benefícios flexíveis. Com eles, você escolhe onde investir seu dinheiro! Conheça alguns deles:

⭐ Vale-Refeição e Vale-Alimentação (Cartão Caju);

⭐ Plano de Saúde e Plano Odontológico;

⭐ Wellhub;

⭐ Auxílio-creche;

⭐ SESC;

⭐ Terapia online.

Confira todos os benefícios incríveis da Olist:http://bit.ly/beneficios-incriveis-olist.

E aí, nos vemos na próxima etapa? 😉

Required profile

Experience

Industry :
Information Technology & Services
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

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